基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计
本文选题：系统评估与可行性分析 + 惯性导航系统 ； 参考：《兵工学报》2014年09期
【摘要】：针对惯性导航系统(INS)结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修(RCM)的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。
[Abstract]:Aiming at the complex structure of inertial navigation system (ins), which is difficult to carry out accurate system reliability analysis and maintenance optimization, this paper presents a design method of INS predictive maintenance platform based on go method and reliability centered maintenance platform (RCM). The GO diagram of reliability analysis model of INS is established by go method. According to the life distribution function of components and the reliability of components sampled by time stress, the dynamic prediction and evaluation of residual life and system reliability of components are realized. For the INS which does not meet the reliability index of the system, the contribution degree, failure frequency and detection degree of components are weighed by the comprehensive evaluation method, and the maintenance priority of each component is calculated. Finally, the simulation results show that the designed INS predictive maintenance platform is feasible and effective according to the different conditions such as constant failure rate of INS parts, variable failure rate and isolation of fault components. The evaluation results can provide reference for the establishment of maintenance plan.
【作者单位】： 大连理工大学传感测控研究所;沈阳航空航天大学电子信息工程学院;中航工业西安飞行自动控制研究所;
【基金】：航空科学基金项目(20130863006) 中央高校基本科研业务费专项(DUT12LK21)
【分类号】：TN966
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，本文编号：1948893
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