基于电源线和位置指纹的室内定位技术

发布时间：2018-05-30 11:56

  本文选题：室内定位 + 位置指纹　； 参考：《电子与信息学报》2014年12期

【摘要】：该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。
[Abstract]:In this paper, the indispensable power line of indoor environment is used as antenna, and the position fingerprint of indoor space is constructed by injecting wideband high frequency signal into the power line, and the precise location of indoor space is realized. Firstly, the paper introduces the implementation technology of broadband high-frequency signal injection module on power line, and the construction method of indoor spatial fingerprint. Secondly, it introduces the indoor positioning principle based on naive Bayes classification algorithm. The experimental results show that the location algorithm based on naive Bayesian classification has better localization accuracy and time migration adaptability than the location algorithm based on K nearest neighbor KNN (KNN) classification algorithm in the case of multiple training samples.
【作者单位】： 北京工业大学软件学院;北京工业大学信息中心;
【基金】：国家自然科学基金(61040039) 北京市自然科学基金(4102005) 北京市教委科研计划(KM201210005029)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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1 本报记者 马静t，

本文编号：1955215