改进频点权重系数的频域盲源分离排序算法
本文选题：频域盲源分离 + 排序 ； 参考：《计算机应用研究》2014年12期
【摘要】：为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题,研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响,提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响,并将分离矩阵作为下一频点分离矩阵的迭代初值,给出了权重系数设定函数。最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验。实验结果表明,与Murata算法相比,改进算法分离信号信噪比提高、分离速度加快、算法鲁棒性强。
[Abstract]:In order to solve the uncertain problem of blind source separation scheduling in convolutional mixed frequency domain, the influence of the determinant variation of separation matrix and the distance of frequency points on the sorting algorithm based on the amplitude correlation of adjacent frequency points is studied, and an improved sorting algorithm for blind source separation is proposed. The improved algorithm uses the weight coefficient to measure the influence of frequency points on sorting, and takes the separation matrix as the initial iteration value of the next frequency separation matrix, and gives the weight coefficient setting function. Finally, blind source separation experiments are carried out for instantaneous mixed signals, convolution mixed signals and actual room signals. The experimental results show that compared with the Murata algorithm, the improved algorithm has higher SNR, faster separation speed and better robustness.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;合肥工业大学电气与自动化工程学院;中国电子科技集团公司第41研究所电子测试技术国防科技重点实验室;长沙电力职业技术学院;
【基金】：国家杰出青年科学基金资助项目(50925727) 国家自然科学基金资助项目(60876022,61102039,51107034) 湖南省科技计划资助项目(2011J4,2011JK2023) 湖南省自然科学基金资助项目(12JJA004) 国防计划资助项目(C1120110004,9140A27020211DZ5102) 国家教育部科学技术研究重大资助项目(313018) 中央高校基本科研业务费计划资助项目 湖南省教育厅科学研究资助项目(1200917)
【分类号】：TN911.7
【参考文献】
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，本文编号：1955800
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