一种基于脉冲样本序列的PRI周期信号分选算法

发布时间：2018-06-01 15:39

  本文选题：雷达信号处理 + 脉冲样本序列　； 参考：《电讯技术》2014年07期

【摘要】：针对传统脉冲重复间隔(PRI)分选算法在估计PRI方面存在的不足,提出了一种对PRI周期信号的周期进行准确估计的方法。该方法首先从待分选脉冲序列中提取出属于一部雷达的脉冲样本,然后基于这些样本对该雷达脉冲序列的周期进行精确估计,并用估计到的周期值进行脉冲序列抽取从而实现准确分选。相对于传统PRI分选算法,该算法能够在保证周期估计精度的前提下大幅度减少分选过程所需要的时间,从而能够更好地满足信号分选的需求。仿真结果证明了所提算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the traditional PRI (Pulse repeat interval) sorting algorithm in the estimation of PRI, an accurate method to estimate the period of PRI periodic signal is proposed. Firstly, the pulse samples belonging to a radar are extracted from the pulse sequence to be selected, and then the period of the radar pulse sequence is estimated accurately based on these samples. The estimated periodic value is used to extract the pulse sequence to realize the accurate sorting. Compared with the traditional PRI sorting algorithm, this algorithm can greatly reduce the time required in the sorting process under the premise of ensuring the accuracy of the period estimation, thus it can better meet the needs of signal sorting. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 空军航空大学;
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1964702