基于约束相位解卷绕的正弦信号高精度相位估计

发布时间：2018-06-02 14:17

  本文选题：相位估计 + 约束相位解卷绕　； 参考：《计算机应用研究》2014年02期

【摘要】：在Tretter相位估计算法基础上,提出了一种基于约束相位解卷绕的相位估计方法。通过对观测相位进行适当的线性组合,将相位约束在较小的模糊相位集合之中,最后基于相位误差最小原则实现约束相位解卷绕。理论分析与Monte Carlo模拟结果显示,约束相位解卷绕的信噪比阈值低于常规解卷绕方法,且在高信噪比条件下相位估计均方根误差接近克拉美罗下限(CRLB),相位估计性能优于分段DFT相位差法以及全相位FFT测相法。在信噪比为5 dB、数据长度为1023的情况下,相位估计均方根误差约为0.9°。当信噪比为0 dB时,约束相位解卷绕的错误概率仅为10-3量级。
[Abstract]:Based on the Tretter phase estimation algorithm, a phase estimation method based on constrained phase unwinding is proposed. Through a proper linear combination of the observed phases, the phase is constrained in a small fuzzy phase set. Finally, the constrained phase unwinding is realized based on the principle of minimum phase error. Theoretical analysis and Monte Carlo simulation results show that the SNR threshold of constrained phase unwinding is lower than that of conventional unwinding method. Under the condition of high SNR, the RMS error of phase estimation is close to that of Clemero lower bound, and the performance of phase estimation is better than that of piecewise DFT phase difference method and all phase FFT phase measurement method. When the SNR is 5 dB and the data length is 1023, the RMS error of phase estimation is about 0. 9 掳. When the SNR is 0 dB, the error probability of constrained phase unwinding is only 10 ~ (-3) order of magnitude.
【作者单位】： 江西师范大学物理与通信电子学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11164008) 江西省自然科学基金资助项目(2011BAB202003) 江西省光电子与通信重点实验室开放基金资助项目(2011013,2013001) 江西师范大学青年成长基金资助项目(20124516)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1969065