基于改进自适应分解法的单通道雷达引信混合信号分离

发布时间：2018-06-02 21:20

  本文选题：雷达引信信号 + 单通道信号分离　； 参考：《物理学报》2014年05期

【摘要】：为了更好地改善单通道多分量调频体制雷达引信信号的时频分布,以便于完成参数估计和信号分离,将自适应chirplet分解法引入到单通道雷达引信信号的分离问题当中,并加入时频曲线弯曲度因子,提出一种改进的自适应chirplet分解法,使其能够被用于非线性相位信号的分解,利用快速算法和优化算法,优化了运算过程,可准确且快速地求解出各参数,得到无交叉项的多分量信号时频分布,使复杂混合情况下的多分量信号也能够被较好地分离.通过仿真,利用该方法对多种情况下混合信号的时频分布进行了很好的改进,而后分解出了各分量信号,并通过分析计算出了相应的混合系数,仿真结果说明了该方法的有效性,且具有一定的抗噪声性能.
[Abstract]:In order to improve the time-frequency distribution of the single channel multi-component FM radar fuze signal and to complete the parameter estimation and signal separation, the adaptive chirplet decomposition method is introduced to the separation problem of the single-channel radar fuze signal. An improved adaptive chirplet decomposition method is proposed, which can be used in the decomposition of nonlinear phase signals. The fast algorithm and the optimization algorithm are used to optimize the operation process. The parameters can be solved accurately and quickly, and the time-frequency distribution of multi-component signals without crossover terms can be obtained, so that the multi-component signals under complex mixing conditions can be separated better. Through simulation, the time-frequency distribution of mixed signals under various conditions is improved by this method, then the signals of each component are decomposed, and the corresponding mixing coefficients are calculated through analysis and calculation. The simulation results show that the method is effective and has a certain anti-noise performance.
【作者单位】： 南京理工大学 电子工程与光电技术学院;解放军73015部队;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61301216) 国防预研究基金(批准号:9140A05020212XXXXX1)资助的课题~~
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1970239