一种具有阶段优势的无锚点定位算法

发布时间：2018-06-03 14:52

  本文选题：无线传感器网络 + 无锚点定位算法　； 参考：《电子学报》2015年12期

【摘要】：经典元锚点定位算法存在定位误差大和节点坐标易陷入局部最优的问题.本文提出一种包含两个阶段的无锚点定位算法:第一阶段采用跳数量化方法将节点的通信半径长度量化为多跳,从而建立更小误差的坐标系;第二阶段采用自适应质点弹簧优化算法优化节点的坐标,防止节点坐标在迭代优化时陷入局部最优.仿真结果表明,本文的算法具有阶段优势,比传统算法定位精度高,收敛速度快.
[Abstract]:The classical anchor point localization algorithm has the problems of large positioning error and the node coordinates are prone to fall into local optimum. In this paper, a two-stage anchor free localization algorithm is proposed. In the first stage, hopping quantization method is used to quantify the length of communication radius of nodes to multi-hop, so as to establish a coordinate system with less error. In the second stage, adaptive mass spring optimization algorithm is used to optimize the coordinates of nodes to prevent the node coordinates from falling into local optimum during iterative optimization. The simulation results show that the algorithm has the advantage of stage, higher accuracy and faster convergence than the traditional algorithm.
【作者单位】： 中山大学信息科学与技术学院电子与通信工程系;
【基金】：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院项目(No.20130203)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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1 曾U喺，

本文编号：1973180