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基于压缩感知的干涉逆合成孔径雷达成像研究

发布时间:2018-06-03 18:19

  本文选题:压缩感知 + 逆合成孔径雷达 ; 参考:《电波科学学报》2014年01期


【摘要】:为解决传统运动目标逆合成孔径雷达图像不能对目标定位的问题,提出了一种基于压缩感知技术的干涉逆合成孔径雷达运动目标成像方法.介绍了将压缩感知理论引入到运动目标逆合成孔径雷达成像模型中的方法,研究了压缩感知逆合成孔径雷达复图像的相位误差和信噪比的关系,在此基础上,给出了基于压缩感知的干涉逆合成孔径雷达运动目标干涉测角定位方法实施流程.通过计算机仿真和实际数据处理结果验证了所提方法对运动目标成像定位的有效性.本文的研究成果扩展了压缩感知理论在逆合成孔径雷达中的应用前景。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional moving target inverse synthetic aperture radar (ISAR) image can not locate the target, an interferometric inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging method based on compression sensing is proposed. This paper introduces the method of introducing the theory of compression sensing into the imaging model of moving target inverse synthetic aperture radar, and studies the relationship between the phase error and the signal-to-noise ratio of the compressed sensing inverse synthetic aperture radar complex image. The flow chart of interferometric angular localization based on compression sensing for moving targets of interferometric inverse synthetic aperture radar (ISAR) is presented. The results of computer simulation and data processing show that the proposed method is effective for the imaging localization of moving targets. The research results in this paper extend the application prospect of compression sensing theory in inverse synthetic aperture radar.
【作者单位】: 中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】:TN958

【参考文献】

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4 刘波;潘舟浩;李道京;乔明;;基于毫米波InISAR成像的运动目标探测与定位[J];红外与毫米波学报;2012年03期

【共引文献】

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6 滕秀敏;李道京;;艇载共形稀疏阵列天线雷达成像研究[J];电波科学学报;2012年04期

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8 张顺生;常俊飞;李晶;;方位多波束合成孔径雷达压缩感知成像研究[J];电波科学学报;2012年05期

9 顾福飞;张群;梁颖;杨秋;孙凤莲;;基于压缩感知的地面运动目标成像方法[J];电波科学学报;2013年04期

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【二级参考文献】

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5 黄琼;屈乐乐;吴秉横;方广有;;压缩感知在超宽带雷达成像中的应用[J];电波科学学报;2010年01期

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7 李松;朱丰;刘昌云;冯有前;张群;;基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法[J];电波科学学报;2011年05期

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本文编号:1973737

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