高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法

发布时间：2018-06-04 17:17

  本文选题：高效率视频编码(HEVC) + 帧内预测　； 参考：《电子与信息学报》2014年07期

【摘要】：高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。
[Abstract]:High efficiency video coding (HEVC) adopts a quadtree block partition structure based on the coding unit (CU), which can flexibly adapt to the texture features of various images and significantly improve the coding efficiency, but the coding complexity is greatly increased. In this paper, a fast CU partition algorithm is proposed, which reduces the depth range and terminates the CU partition ahead of time. First of all, based on the Sobel edge detection operator, the threshold of each depth edge point in a frame is calculated to reduce the depth range of CU traversal in subsequent frames. The Rd cost threshold of each depth is calculated. Then, in subsequent video frames, the Rd cost threshold is used to terminate the CU partition in a reduced depth range. In order to conform to the variation of video content, the statistical parameters are updated periodically. The results show that when the average bit rate increases only 1.2, the average time of the algorithm decreases by 599.The coding efficiency is improved effectively.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;教育部安全关键工业测控技术工程研究中心;合肥工业大学电子科学与应用物理学院;
【基金】：安徽省科技攻关计划项目(1301b042023)资助课题
【分类号】：TN919.81

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本文编号：1978178