匹配Wigner变换及其在瞬时频率估计中的应用
本文选题:时频分布 + 多项式相位信号 ; 参考:《电子学报》2014年11期
【摘要】:提出了一种新的时频分析方法,称为匹配Wigner变换(Matched Wigner Transform,MWT).该变换通过泰勒级数扩展傅立叶旋转因子e-jωτ来匹配双线性信号核,能够对单分量高阶多项式相位信号(Polynomial Phase Signal,PPS)分析得到聚集性最优的时频分布(Time Frequency Distribution,TFD),且克服了自交叉项的干扰.基于MWT,给出了一种有效实现PPS的瞬时频率(Instantaneous Frequency,IF)和参量估计的迭代算法,并通过仿真算例验证了算法的有效性.最后,将该方法应用于水下运动声源的微弱多普勒信号分析,得到良好的海试试验结果.
[Abstract]:A new time-frequency analysis method called matched Wigner transform is proposed. By using Taylor series extended Fourier rotation factor e-j 蠅 蟿 to match bilinear signal kernels, the optimal time-frequency distribution and time Frequency distribution TFDs can be obtained by analyzing the single component high-order polynomial phase signal, and the interference of the self-crossover term is overcome. Based on the PPS, an iterative algorithm for realizing the instantaneous frequency and parameter estimation of PPS is presented, and the effectiveness of the algorithm is verified by a simulation example. Finally, the method is applied to the analysis of weak Doppler signal of underwater moving sound source, and good results are obtained.
【作者单位】: 西北工业大学航海学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.11274253)
【分类号】:TN911.7
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1982985
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