基于调Q小波变换的心电信号特征量提取方法

发布时间：2018-06-05 21:31

  本文选题：心电信号 + 调Q小波变换　； 参考：《计算机科学》2014年S2期

【摘要】：与传统的基于频域划分信号分解方法不同,提出了一种基于品质因数的自适应信号分解方法。利用调Q小波变换自适应生成品质因数不同的小波函数作为信号分解的基函数,利用Mallat塔式算法将复合信号分解为具有持续振荡特性的高共振分量和具有瞬态冲击特性的低共振分量,并将其用于心电信号的特征量提取。相比于小波分析、经验模态分解等方法,该方法可以有效地去除信号中的噪声及干扰,分离频谱混叠且振荡形式不同的信号。通过数值仿真和实例分析证明了该算法的优越性。
[Abstract]:An adaptive signal decomposition method based on quality factor is proposed, which is different from the traditional signal decomposition method based on frequency domain partitioning. Q-switched wavelet transform is used to generate wavelet function with different quality factors as the basis function of signal decomposition. The composite signal is decomposed into high resonance component with continuous oscillation and low resonance component with transient shock by using Mallat tower algorithm, and it is used to extract the characteristic quantity of ECG signal. Compared with the methods of wavelet analysis and empirical mode decomposition, this method can effectively remove the noise and interference in the signal and separate the signals with different oscillation forms. The superiority of the algorithm is proved by numerical simulation and example analysis.
【作者单位】： 东北电力大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271115)资助
【分类号】：TN911.7;O174.2

【参考文献】

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本文编号：1983468