一种快速收敛的自适应波束形成算法

发布时间：2018-06-07 19:56

  本文选题：自适应波束形成 + 小波变换　； 参考：《北京邮电大学学报》2014年05期

【摘要】：为了解决传统最小均方(LMS)自适应波束形成算法在低信噪比环境下收敛速度较慢的问题,提出了一种快速收敛的小波域自适应波束形成算法.该算法利用小波变换软阈值法消除信号中的加性高斯白噪声,并在此基础上将牛顿法应用于LMS算法中,提高了小波域LMS算法的收敛速度.仿真结果表明,相比传统LMS算法,在低信噪比环境下,该算法收敛速度加快,稳态误差减小,波束形成精确度有较大的提高;同时相对于已有的小波域LMS算法,该算法的收敛速度和精度也有所提高.
[Abstract]:In order to solve the problem of slow convergence of traditional LMS-based adaptive beamforming algorithm in low SNR environment, a fast convergent adaptive beamforming algorithm in wavelet domain is proposed. The wavelet transform soft threshold method is used to eliminate the additive white noise in the signal, and Newton method is applied to the Gao Si algorithm, which improves the convergence speed of the wavelet domain Gao Si algorithm. The simulation results show that compared with the traditional LMS algorithm, the convergence speed of the algorithm is faster, the steady-state error is reduced, and the precision of beamforming is greatly improved compared with the traditional LMS algorithm in wavelet domain. The convergence speed and accuracy of the algorithm are also improved.
【作者单位】： 西安交通大学电子与信息工程学院;西安邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61372092) 国家无线重大专项项目(2013ZX03002010-003) 国家高技术研究发展计划项目(2014AA01A701)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1992615