基于超声波六元阵列测距的WSN节点定位技术研究

发布时间：2018-06-07 23:41

  本文选题：无线传感器网络 + 超声波六元阵测距　； 参考：《传感技术学报》2014年03期

【摘要】：基于超声波测距的定位技术以其精度高、范围广和性能稳定等优点,在无线传感器网络中广泛应用。为了实现较大范围的高精度定位,利用自主实现的超声波六元传感器阵列进行TDOA测距,并进行测距误差分析,然后采用基于测地距离的多维定标算法(Geodesic Distance MDS)进行无线传感器网络节点定位。在MATLAB平台下与Cricket采用的迭代式三边定位和AHLoS采用的多点定位算法进行对比仿真实验,结果表明Geodesic Distance MDS算法在不同网络规模和测距误差条件下均能够获得更高的定位精度和较小的定位误差。
[Abstract]:The location technology based on ultrasonic ranging is widely used in wireless sensor networks because of its high accuracy, wide range and stable performance. In order to achieve a wide range of high precision positioning, TDOA ranging is carried out by using an autonomous ultrasonic six-element sensor array, and the ranging error is analyzed. Then geodesic distance MDS-based multi-dimensional calibration algorithm is used to locate nodes in wireless sensor networks. Compared with the iterative trilateral location algorithm adopted by Cricket and the multi-point location algorithm adopted by AHLoS, the simulation experiments are carried out on MATLAB platform. The results show that Geodesic distance MDS algorithm can obtain higher positioning accuracy and smaller positioning error under different network size and ranging error.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;
【基金】：西安市科技计划项目(CX1255①)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1993324