低场核磁共振二维谱反演算法研究

发布时间：2018-06-08 03:03

  本文选题：二维反演 + 二维相关谱　； 参考：《上海理工大学》2014年硕士论文

【摘要】：低场时域核磁共振分析技术具有绿色无损和快速精准等特点,加之低场设备易于小型化、成本相对低廉等优势,使得这一技术在食品、农业、能源、生物医学等领域中得到了广泛应用。但是核磁共振仪器采集的原始信号并不具备直观的弛豫信息,需要对原始信号进行反演之后才能得到强解释性的弛豫谱。一维谱是目前使用最为广泛的时域谱,但是随着应用的不断深入,发现一维谱中容易产生峰的交叠,代表不同组分的几个峰有可能会混叠在一起,这给组分定量分析造成了很大的困难。为了解决这一难题,二维谱技术应运而生。要得到二维谱,需要对原始的采样数据进行二维反演。与一维反演相比,二维反演需要处理更多的数据量,问题本身也具有很大程度的病态性。为了解决这些难题,国内外研究者们提出了很多不同的反演算法,但是这些算法都存在一定的局限性。针对这一现状,本文提出了一种新的基于噪声拟合的二维反演算法。本文首先介绍了二维反演技术的应用背景和研究现状,紧接着对核磁共振的物理基础和多孔介质中的核磁共振弛豫机制,并对常规采样序列及其应用进行了简介。然后通过对现有的反演算法进行综述,对现有算法进行了评价,指出了各自的局限性。通过分析现有算法的优缺点,本文提出了一种新的二维反演算法,并对算法的每一个流程进行了详细阐述。最后,本文通过大量仿真实验和应用案例来验证算法的可靠性。实验结果表明,本文提出的基于噪声拟合的低场核磁共振二维谱反演算法具有很高的鲁棒性和可靠性,能够满足不同应用领域、不同实验环境下的分析实验要求,具有广阔的应用前景。
[Abstract]:In order to solve these problems , two - dimensional inversion algorithm is proposed in this paper .
【学位授予单位】：上海理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R445.2;TN911.7
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本文编号：1994126