噪声干扰背景下压缩感知雷达波形优化设计

发布时间：2018-06-08 10:42

  本文选题：压缩感知雷达 + 波形设计　； 参考：《电子学报》2014年03期

【摘要】：为改善压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)在干扰噪声背景下目标检测及距离-多普勒参数的估计性能,该文提出一种感知矩阵平均相干系数(Averaged Coherence of the Sensing Matrix,ACSM)与信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR)联合优化的波形设计方法.文中首先建立了CSR距离-多普勒二维参数感知模型,推导了波形联合优化设计的目标函数,其次以多相编码信号作为优化码型并采用模拟退火(Srmulated Annealing,SA)算法对目标函数进行优化求解.与传统CSR波形相比,优化设计的波形提高了CSR在低信干噪比条件下的成功检测概率,同时有效降低了目标距离-多普勒参数估计误差,由此改善了CSR在干扰噪声背景下的距离-多普勒成像质量.计算机仿真验证了该方法的有效性.
[Abstract]:In order to improve the performance of target detection and range-Doppler parameter estimation of compressed sensing radar (CSR) in noisy background, In this paper, a new waveform design method is proposed, in which the average coherence of the perceptual matrix and signal to interference and noise are combined to optimize the waveform design, which is based on the averaging coherence of the sensing MatrixMatrix (ACSM) and signal-to-interference and noise (SINR). In this paper, a 2-D parameter sensing model of CSR is established, and the objective function of joint waveform optimization is derived. Secondly, the polyphase coded signal is used as the optimized code type and the simulated annealing algorithm is used to solve the objective function. Compared with the traditional CSR waveform, the optimized waveform improves the detection probability of CSR under the condition of low signal-to-noise ratio and reduces the range Doppler parameter estimation error effectively. Therefore, the range-Doppler imaging quality of CSR under interference noise is improved. The effectiveness of the method is verified by computer simulation.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;中国空间技术研究院西安分院;
【基金】：江苏省科技厅临床医学科技专项——新型临床诊疗技术攻关(No.SBL201230101)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1995521