基于循环平稳PCA和AdaBoost的频谱感知算法

发布时间：2018-06-12 09:00

  本文选题：认知网络 + 主成分分析　； 参考：《电视技术》2014年19期

【摘要】：针对无线信道环境中各低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出一种基于循环平稳特征主成分分析和Ada Boost的主用户信号频谱感知算法。该算法首先对信号采用循环平稳PCA算法进行特征参数提取,获取信号主成分,并生成训练样本和待测样本,再采用Ada Boost算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测。仿真实验表明,与人工神经网络和最大最小特征值算法相比较,所提算法在各低信噪比情况下,具有较高的分类检测性能,有效地实现了对主用户信号的感知。
[Abstract]:A spectrum sensing algorithm based on cyclic stationary feature principal component analysis and Ada boost is proposed to solve the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) detection rate of primary user signal in wireless channel. The algorithm firstly extracts the characteristic parameters of the signal by using the cyclic stationary PCA algorithm to obtain the main components of the signal and generates the training sample and the sample to be tested. Then the Ada boost algorithm is used to classify and detect the signal with or without the primary user. The simulation results show that compared with the artificial neural network and the maximum and minimum eigenvalue algorithm, the proposed algorithm has a higher performance of classification and detection under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR), and realizes the perception of the primary user signal effectively.
【作者单位】： 陇东学院电气工程学院;沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
【基金】：国家青年基金项目(61305125) 庆阳市科技计划项目(KG201312)
【分类号】：TN925

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 曹慧;;瑞利信道下多天线能量检测性能研究[J];电视技术;2011年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚富强;张建照;柳永祥;赵杭生;;动态频谱管理的发展现状及应对策略分析[J];电波科学学报;2013年04期

2 李哲;柏鹏;檀蕊莲;姚战宏;林晋福;卢虎;;基于双门限能量检测的自适应协作频谱感知[J];电视技术;2013年17期

3 吴呈瑜;何晨;蒋铃鸽;;认知无线网络中的频谱切换性能分析[J];电子与信息学报;2013年11期

4 王慧强;王振东;;认知无线网络安全频谱感知技术研究进展[J];大庆师范学院学报;2013年06期

5 付亚楠;杨守义;白文娟;;主用户活跃性对新的认知无线电系统容量的影响[J];电视技术;2013年23期

6 李文;邓微;;认知无线电中频谱分配技术研究[J];广东通信技术;2013年12期

7 肖晓飞;贾颖;;认知计算在网络安全态势感知中的应用研究[J];大众科技;2014年02期

8 赵知劲;胡伟康;王海泉;;基于双特征值极限分布的合作频谱感知算法[J];电信科学;2014年04期

9 葛云露;董俊;姬生云;冯晓哲;王健;王先义;;电磁频谱监测设备部署优化算法[J];电波科学学报;2014年02期

10 勾广辉;;基于循环平稳ANN的主用户频谱感知算法研究[J];电子世界;2014年11期

相关会议论文 前2条

1 Feng Peilun;Zhang Jianzhao;Zhao Hangsheng;Liu Renfu;Li Dali;;A Spectrum Pooling-based Algorithm in Spectrum Aggregation and Allocation[A];2012年计算机应用与系统建模国际会议论文集[C];2012年

2 Xin WANG;Zhi-gang LIU;Jin-kuan WANG;Bin WANG;Xi HU;;Spectrum Sensing for Cognitive Network Based on Principal Component Analysis and Random Forest[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 李志杰;无线局域网无线资源管理及跨层设计研究[D];西南交通大学;2012年

2 刘然;移动互联网环境下高效流媒体分发关键技术研究[D];华中科技大学;2013年

3 黄丽;认知无线电网络中感知策略和频谱共享技术研究[D];华中科技大学;2013年

4 任德锋;下一代无线通信中高速Turbo译码和协作频谱感知研究[D];西安电子科技大学;2013年

5 蔡雪莲;无线Ad Hoc网络接入和路由关键技术研究[D];西安电子科技大学;2013年

6 陈涛;无线网络的物理层安全问题研究[D];华南理工大学;2013年

7 刘允;认知无线电频谱感知及资源分配技术研究[D];电子科技大学;2013年

8 吕守涛;无线频谱环境认知技术研究[D];电子科技大学;2013年

9 安春燕;认知无线网络资源管理若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2013年

10 张晓亮;无线协作通信系统中资源管理和优化技术研究[D];北京邮电大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙晨;结合定位的新型频谱检测技术研究[D];吉林大学;2013年

2 时浩;基于认知无线网状网的媒体接入控制技术研究[D];北方工业大学;2013年

3 张杰;车载自组网认知区分路由协议研究[D];大连海事大学;2013年

4 王中伟;无线通信系统中基于Markov模型的信道分配研究[D];新疆大学;2013年

5 刘京川;基于稀疏度检测的宽带压缩频谱感知方法研究[D];北京邮电大学;2013年

6 胡畔;认知无线电中基于能量检测的频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2013年

7 梁芮;基于D-S证据理论的认知无线电协作频谱感知算法研究[D];西南交通大学;2013年

8 白文娟;基于认知无线电的协作频谱感知研究[D];郑州大学;2013年

9 陈亚琨;基于感知信息量化的判决融合算法研究[D];郑州大学;2013年

10 高丽;基于博弈论的动态频谱共享算法研究[D];郑州大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 潘建国;;认知无线电技术的研究和进展[J];电视技术;2007年10期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑学强;王金龙;吴启晖;崔丽;陈娟;;基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法[J];信号处理;2009年10期

2 卞荔;朱琦;;基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法[J];信号处理;2010年08期

3 申涛;胡中豫;李高峰;李伟;;基于关联分析的频谱感知信息加权融合算法[J];火力与指挥控制;2010年12期

4 丁汉清;杨家玮;赵志远;;基于分群的自适应双门限合作频谱感知[J];吉林大学学报(工学版);2011年02期

5 申涛;程放;胡中豫;金成江;;一种可靠的协作式频谱感知方案[J];火力与指挥控制;2011年09期

6 余婷;顾浩;胡静;宋铁成;沈连丰;;电磁频谱感知教学实验系统的设计与实现[J];电气电子教学学报;2011年05期

7 吴启晖;丁国如;王金龙;李小强;黄育侦;;认知无线网络中基于共识理论的分布式聚类合作频谱感知研究[J];科学通报;2012年09期

8 曲轶龙;张虎虎;齐冬莲;;认知无线网络多用户协同频谱感知协作机制研究[J];计算机应用与软件;2012年06期

9 李岳洪;万频;王永华;杨健;邓钦;;基于混沌和声搜索的最优线性协作频谱感知算法[J];计算机应用;2012年09期

10 张晓玉;袁野;杜荣;李生红;;基于信誉度的合作式频谱感知[J];计算机工程;2013年01期

相关会议论文 前10条

1 吴昊;赵杭生;;基于三阶累积量的频谱感知技术研究[A];2009年全国无线电应用与管理学术会议论文集[C];2009年

2 岳文静;郑宝玉;;一种基于信道可靠性的协作频谱感知算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年

3 张冰玉;郑宝玉;岳文静;;一种基于串行网络的协作频谱感知方案[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

4 张培;孟庆民;朱卫平;;一种可以减少感知时间的频谱感知方法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

5 冯子木;漆春梅;王军;李乐民;;协同频谱感知算法综述[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年

6 王翊;胡艳军;唐希雯;;一种改进的基于多阈值的协作频谱感知方法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年

7 郝博雅;周辉;孙斌;;基于权值的合作频谱感知算法[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年

8 郑仕链;何斌;杨伟程;;认知无线电宽带频谱感知试验研究[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

9 李佳俊;黄清;孔勇;;基于小波变换的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

10 杨家胜;刘光斌;程俊仁;;基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（上）[C];2009年

相关博士学位论文 前10条

1 乔晓瑜;基于频谱感知的动态频谱管理研究[D];北京交通大学;2013年

2 李含青;基于压缩感知的宽带频谱感知技术研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

3 刘思杨;下一代无线通信系统中高效传输及频谱感知关键技术的研究[D];北京邮电大学;2009年

4 王悦;认知无线电宽带频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2011年

5 黄俊园;认知无线网络序贯频谱感知研究[D];武汉大学;2014年

6 夏文芳;认知无线电协作频谱感知性能提升方法研究[D];华中科技大学;2010年

7 迪尔;基于检测和功率受限的频谱感知优化[D];华中科技大学;2009年

8 张国伟;认知无线电网络中频谱感知技术研究[D];山东大学;2011年

9 宋朝霞;认知无线网络频谱感知与路由算法的研究[D];北京邮电大学;2011年

10 李佳俊;认知无线电中协作频谱感知技术研究[D];北京交通大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 冯璐;认知无线网络基于正交波形的协作频谱感知技术[D];北京邮电大学;2011年

2 魏苗;基于压缩传感与协方差的频谱感知技术研究[D];燕山大学;2011年

3 杨耘悦;分簇无线传感器网络中跨层频谱感知方法的研究[D];南京邮电大学;2013年

4 克罗德（Ndikumana jean-Claude）;最佳参与者选择的协作频谱感知网性能分析[D];华中科技大学;2012年

5 文璐;压缩频谱感知算法研究[D];西安电子科技大学;2013年

6 刘伟东;基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知算法研究[D];北京邮电大学;2010年

7 康安康;基于最大最小特征值的协同频谱感知算法研究[D];吉林大学;2011年

8 闵卿;高性能多分辨率频谱感知电路研究[D];复旦大学;2010年

9 刘发宇;基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术研究[D];浙江大学;2012年

10 黄文芳;频谱感知关键技术研究与实现[D];解放军信息工程大学;2012年

，

本文编号：2009123