低复杂度最大似然MIMO信号检测算法

发布时间：2018-06-12 13:54

  本文选题：多输入多输出(MIMO) + 空间复用　； 参考：《计算机工程与设计》2014年01期

【摘要】：为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的搜索范围,从而降低信号检测的复杂度。仿真结果表明,该算法的复杂度仅为线性检测算法量级,检测性能却与传统最大似然检测算法相似,适合在移动设备中进行工程实现。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of signal detection in spatial multiplexing (MIMO) systems, a low complexity maximum likelihood MLM (MLL) signal detection algorithm is proposed for 2 脳 2 antenna systems. The algorithm reduces the searching range of ML vectors by building candidate transmit vector sets that can be detected by bidirectional maximum likelihood, thus reducing the complexity of signal detection. The simulation results show that the complexity of the algorithm is only the order of magnitude of the linear detection algorithm, but the detection performance is similar to that of the traditional maximum likelihood detection algorithm, which is suitable for engineering implementation in mobile devices.
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;电信科学技术研究院无线移动通信国家重点研究室;
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2009899