Turbo均衡LDPC码的性能分析及度分布优化

发布时间：2018-06-16 02:54

  本文选题：Turbo均衡 + LDPC码　； 参考：《西安电子科技大学》2014年硕士论文

【摘要】：无线信道中存在的多径传播问题会导致码间串扰,通常在通信系统中采用均衡技术来减小这一影响。将Turbo原理应用于均衡技术方面,称为Turbo均衡,其主要思想是利用迭代译码原理,充分利用均衡器和译码器的输出互信息,从而提升系统的误码率性能。LDPC码是一种逼近Shannon限的分组码,其具有错误平层低、译码复杂度低等优点,近十几年来LDPC码一直是编码领域的研究热点。本文主要研究采用Turbo均衡的LDPC码在码间串扰信道下的性能,主要内容分为:(1)介绍了LDPC码的图结构和编译码算法;(2)介绍了无线信道模型、Turbo均衡原理和常见的几种均衡算法,通过仿真分析了码间串扰信道下采用Turbo均衡的LDPC码的性能。(3)给出了三种不同均衡算法的EXIT图,并介绍了LDPC码的EXIT图解析结果。在最大后验概率均衡算法的基础上,给出了计算采用Turbo均衡的LDPC码的EXIT图的方法,并根据该EXIT图提出了求LDPC码门限值和优化LDPC码度分布的方法,并得到了优化结果。
[Abstract]:The problem of multipath propagation in wireless channels can lead to inter-symbol crosstalk, which is usually reduced by equalization in communication systems. The Turbo principle is applied to equalization technology, which is called Turbo equalization. The main idea of Turbo equalization is to make full use of the output mutual information of equalizer and decoder by using iterative decoding principle. In order to improve the BER performance of the system, LDPC code is a block code approaching Shannon limit, which has the advantages of low error level and low decoding complexity. LDPC codes have been a hot research area in the field of coding in recent decades. This paper mainly studies the performance of LDPC codes using Turbo equalization in inter-symbol crosstalk channels. The main content is divided into 1: 1. The graph structure and encoding and decoding algorithm of LDPC codes are introduced. The Turbo equalization principle of wireless channel model and several common equalization algorithms are introduced. The performance of LDPC codes using Turbo equalization in intersymbol crosstalk channel is simulated. The exit diagrams of three different equalization algorithms are given, and the analytical results of exit graphs of LDPC codes are introduced. Based on the maximum a posteriori probability equalization algorithm, the method of calculating exit graph of LDPC codes using Turbo equalization is presented. According to the exit graph, a method to calculate the threshold value of LDPC codes and optimize the distribution of LDPC codes is proposed, and the optimization results are obtained.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN911.22

【共引文献】

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本文编号：2024926