一种双重序贯检测的协作频谱感知方法

发布时间：2018-06-16 15:03

  本文选题：认知传感网 + 协作感知　； 参考：《西安交通大学学报》2014年04期

【摘要】：针对现有认知传感网在低信噪比条件下感知性能差、感知时间长、协作开销大的问题,提出了一种双重序贯检测的协作频谱感知(CSDS)方法。该方法首先在各传感器节点将数据进行分段处理,以各分段的能量作为一个样本点进行序贯检测,当各节点的对数似然比和大于门限时向融合中心发送协作信息,然后在融合中心再进行序贯检测直到作出判决。理论推导给出了平均样本数、平均感知时间等性能参数的精确表达式。采用Matlab的仿真结果表明:CSDS方法在低信噪比条件下,在保持感知性能的同时,所需平均样本数和平均感知时间低于能量检测的40%,且协作开销较现有协作序贯检测方法显著减少。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor perceptual performance, long perceptual time and large cooperative overhead in existing cognitive sensor networks under low SNR, a dual sequential detection method for cooperative spectrum sensing (CSDSs) is proposed. Firstly, the data is segmented at each sensor node, and the energy of each segment is used as a sample point for sequential detection. When the logarithmic likelihood ratio of each node and the threshold are larger than the threshold, the cooperative information is sent to the fusion center. A sequential test is then performed at the fusion center until a decision is made. The exact expressions of performance parameters such as average sample number and average perceptual time are derived theoretically. The simulation results with Matlab show that the average number of samples and the average perceptual time required by the proposed method are lower than that of the existing cooperative sequential detection method under low SNR and the average number of samples and the average sensing time are lower than that of the existing cooperative sequential detection methods.
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072070,61301179) 陕西省自然科学基金资助项目(2012JZ8002)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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