基于DBF的星—地异构共存认知MIMO系统的干扰减缓

发布时间：2018-06-17 03:27

  本文选题：星—地异构共存 + 认知网络　； 参考：《通信学报》2014年10期

【摘要】：针对星—地网络和地面无线网络共存现象逐渐增多和共存干扰日益严重的问题,分析了一种地球同步轨道(GEO,geosynchronous earth orbit)星—地网络和地面4G移动通信网络异构共存的典型场景,提出了一种地面次用户卫星地面站对地面主用户多入多出(MIMO,multiple input multiple output)4G基站干扰的异构多用户认知系统模型,并推导了其通用信号处理过程。同时,在4G基站系统内采用数字波束形成(DBF,digital beam forming)技术最小化多天线多用户的认知干扰,设计了一种基于固定方位干扰的最优波束权重(OBW-FAI,optimal beam weight based on fixed azimuth interference)抗干扰算法,权重向量只与干扰源方位有关,不需要实时和重复计算,计算量小。最后,数值仿真结果验证了所提系统和算法可以一定程度地改善星—地网络和地面无线网络异构共存的干扰。
[Abstract]:In order to solve the problem that the coexistence phenomenon between satellite and ground network and terrestrial wireless network is increasing gradually and the coexistence interference is becoming more serious, a typical scenario of heterogeneous coexistence between satellite and earth network and terrestrial 4G mobile communication network is analyzed in this paper. This paper presents a heterogeneous multi-user cognitive system model in which ground subuser satellite earth station interferes with multiple input multiple output4G base stations and derives its general signal processing process. At the same time, the digital beamforming (DBF) digital beam forming technique is used to minimize the cognitive interference of multi-antenna and multi-user in 4G base station system. An optimal anti-jamming algorithm based on fixed azimuth interference is designed for optimal beam weight based on fixed azimuth interference). The weight vector is only related to the azimuth of the interference source and does not require real-time and repeated computation. Finally, the numerical simulation results show that the proposed system and algorithm can improve the interference caused by heterogeneous coexistence of satellite to earth networks and terrestrial wireless networks to some extent.
【作者单位】： 重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室;中国空间技术研究院西安分院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41474023) 中国空间技术研究院西安分院基金资助项目(Y12-KJCX-04) 中央高校基本科研业务重点基金资助项目(CDJZR165505,CDJZR160015)~~
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2029460