基于压缩感知理论的宽带多用户认知系统合作检测

发布时间：2018-06-17 05:13

  本文选题：通信技术 + 认知无线电　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2014年04期

【摘要】：利用信道相关估计、压缩采样以及基追踪的信号重构理论,并应用平均一致算法实现了多用户合作检测。在瑞利衰落信道环境中,将本文算法与传统能量检测算法进行了仿真比较。仿真结果表明:与传统能量检测算法相比,本文算法在较低信噪比环境中,使用较少的采样数量即可获得较好的检测性能;同时,当认知用户增加时,检测性能也有所提高。
[Abstract]:Based on the theory of channel correlation estimation, compressed sampling and signal reconstruction based on base tracking, the multi-user cooperative detection is realized by using the averaging consistent algorithm. In Rayleigh fading channel environment, the proposed algorithm is compared with the traditional energy detection algorithm. The simulation results show that compared with the traditional energy detection algorithm, the proposed algorithm can obtain better detection performance with less sampling in low SNR environment, and the detection performance is improved with the increase of cognitive users.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61171079)
【分类号】：TN925

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本文编号：2029867