可适应稀疏度变化的非均匀范数约束水声信道估计算法

发布时间：2018-06-18 00:41

  本文选题：声学 + 最小均方算法　； 参考：《兵工学报》2014年09期

【摘要】：对于具有典型时频双重扩展特性的水声信道,利用其稀疏分布特性在估计算法中引入范数约束可提高信道估计性能。但当水声信道多径稀疏度变化时,经典的l0或l1范数约束由于缺乏对不同稀疏模式的适应性,将导致性能下降。通过引入非均匀范数约束自适应算法并对其进行收敛性分析,针对水声信道稀疏度变化利用该算法通过非均匀范数的形式提高适应性。不同接收深度水声信道的仿真及海上实验结果表明,该算法相对经典的l0或l1范数约束算法有较明显的性能改善。
[Abstract]:For underwater acoustic channels with typical time-frequency dual spread characteristics, the performance of channel estimation can be improved by introducing norm constraints into the estimation algorithm by using its sparse distribution property. However, when the multipath sparsity of underwater acoustic channels changes, the performance of classical L _ 0 or L _ 1 norm constraints will be degraded due to the lack of adaptability to different sparse modes. By introducing the non-uniform norm constrained adaptive algorithm and analyzing its convergence, the algorithm is used to improve the adaptability of underwater acoustic channel in the form of non-uniform norm. The simulation results of underwater acoustic channels with different receiving depths and offshore experiments show that the performance of the proposed algorithm is better than that of the classical l 0 or l 1 norm constrained algorithms.
【作者单位】： 厦门大学海洋与地球学院;东南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11274259) 东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放研究基金项目(UASP1305)
【分类号】：TN929.3

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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相关博士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：2033191