无线传感器网络中基于双阈值的分布式监测算法
本文选题:双阈值监测 + 抽样算法 ; 参考:《电子学报》2014年08期
【摘要】:基于单阈值的监测算法降低了警报的准确率,因此研究基于双阈值的监测方法,即带有概率保证的约束违反的监测具有重要意义.首先,基于监测结果的概率阈值语义,研究了节点的双阈值监测问题.其次,给出了感知数据大于监测阈值的概率的紧上界,提出了基于双阈值的分布式监测算法.第三,给出了根据精度要求确定优化样本容量的数学方法,提出了基于抽样的近似簇监测算法.理论分析和实验结果验证了提出的监测算法的高效性.
[Abstract]:The detection algorithm based on single threshold reduces the accuracy of alarm. Therefore, it is of great significance to study the monitoring method based on double threshold, that is, the detection of constraint violations with probabilistic guarantee. Firstly, based on the probabilistic threshold semantics of the monitoring results, the dual threshold monitoring problem of nodes is studied. Secondly, the tight upper bound of the probability that the perceptual data is larger than the monitoring threshold is given, and a distributed monitoring algorithm based on the double threshold is proposed. Thirdly, a mathematical method to determine the optimal sample size according to the precision requirement is given, and an approximate cluster monitoring algorithm based on sampling is proposed. Theoretical analysis and experimental results verify the effectiveness of the proposed monitoring algorithm.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家973重点基础研究发展规划(No.2012CB316200) 国家自然科学基金(No.61190115,No.61033015,No.60831160525,No.60933001,No.61300225) 中央高校基本科研业务费专项基金(No.HIT.NSRIF.201180)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
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,本文编号:2040736
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