低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法

发布时间：2018-06-20 04:56

  本文选题：压缩感知 + 超宽带通信　； 参考：《电子学报》2014年02期

【摘要】：受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响,压缩感知超宽带(UWB)信道估计误差过大.为此,首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息(ASI)算子矩阵的方法,ASI算子矩阵不仅具有弱相干性,而且包含观测信息,适用于重建算法选择最优稀疏表示原子.其次提出修正稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,无需稀疏度或信噪比的先验信息实现压缩感知稀疏信号准确重建.最后基于ASI算子矩阵和修正SAMP算法提出非凸化压缩感知UWB信道估计方法,理论分析和仿真结果均表明该方法能在低信噪比和极低压缩比下实现UWB信道的准确估计.
[Abstract]:Under the influence of coherence and noise of perceptual operator matrix, the channel estimation error of compressed UWB is too large. For this reason, a method of constructing adaptive sensing information (ASI) operator matrix weighted by compressed observation signal is proposed. The ASI operator matrix not only has weak coherence, but also contains observation information. It is suitable for reconstruction algorithm to select the optimal sparse representation atom. Secondly, a modified sparse adaptive matching tracking (SAMP) algorithm is proposed, which can accurately reconstruct compressed perceptual sparse signals without prior information of sparse degree or signal-to-noise ratio. Finally, based on ASI operator matrix and modified SAMP algorithm, a non-convexity compression sensing UWB channel estimation method is proposed. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can accurately estimate UWB channel at low SNR and very low compression ratio.
【作者单位】： 解放军电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61171170)
【分类号】：TN926.21

【参考文献】

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相关博士学位论文 前1条

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【共引文献】

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5 路，

本文编号：2043049