基于自适应深度预测的快速变换单元判决算法

发布时间：2018-06-20 15:52

  本文选题：残差四叉树(RQT) + 自适应　； 参考：《光电子.激光》2014年09期

【摘要】：新一代视频编码标准HEVC相比之前标准,在提升编码效率的同时显著增加计算复杂度。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应深度预测的快速变换单元(TU)判决算法,利用残差四叉树(RQT)深度自身分布特点以及时空相邻RQT最大深度的相关性预测不同尺寸编码单元(CU)的RQT深度,跳过不必要的深度计算。仿真结果表明,在标准编码配置条件下,相比全部深度判决方法,本算法在保证编码效果的前提下,平均降低50%的TU运算时间,极大减少计算复杂度;同时相比于同类算法在处理复杂序列时的低效率,本算法很好地解决了此类问题。
[Abstract]:Compared with the previous standard, the new generation video coding standard HEVC increases the coding efficiency and computational complexity significantly. In order to solve this problem, a fast transform unit (TU) decision algorithm based on adaptive depth prediction is proposed in this paper. The RQT depth of different size coding units is predicted by using the characteristics of the RQT depth distribution and the correlation of the maximum depth of the adjacent RQT in time and space, and the unnecessary depth calculation is skipped. The simulation results show that under the standard coding configuration, compared with all depth decision methods, the algorithm reduces the average TU computing time by 50% and greatly reduces the computational complexity under the premise of ensuring the coding effect. Compared with the low efficiency of similar algorithms in processing complex sequences, this algorithm solves this kind of problems well.
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助(61271212,61172096) 上海市自然科学基金(14ZR1415200) 新型显示教育部重点实验室开放课题资助项目
【分类号】：TN919.81

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