当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

基于Zigbee技术的生理信号监测系统的设计

发布时间:2018-06-21 05:17

  本文选题:CC2530 + S3C2440 ; 参考:《河南理工大学》2014年硕士论文


【摘要】:随着我国老龄化进程的加剧,老年人群的健康状况逐渐成为人们关注的焦点。在老年群体的日常生活中检测生理信号可以有效地掌握区域内老龄人员的健康状况,为慢性疾病的诊断和预防提供重要的参考依据。目前,大量的生理信号检测系统需求给公共医疗服务带来了巨大的压力。针对传统生理信息检测设备体积庞大、采集信息单一、被测人员活动空间受限等问题,本文提出了一种基于Zigbee技术的生理信号监测系统的设计方案。通过将生理信号采集与Zigbee无线传输技术融合,设计出一种对人体的血压、心电、血氧饱和度和跌倒信号进行实时采集的便携式、低功耗监测系统。本论文在硬件方面设计了生理信号采集调理电路、S3C2440处理器电路、Zigbee通信电路、AFE4490电路、显示电路和电源电路。软件部分设计了生理信号采集程序、数字滤波程序、计算程序、早搏检测程序、跌到检测程序、数据校验程序和Zigbee通信程序。在数字滤波方面提出了一种基于网格蚁群的FIR滤波器优化设计方法,比较了优化设计参数与传统设计参数的滤波效果。本设计将无线传感器网络与生理信号采集相结合缩短了被测人员和采集系统的距离,扩展了被测人员活动空间;利用优化设计的数字滤波器,降低了信号采样过程中的干扰。整体设计采用模块化的设计方式,使得整个系统便于优化和维护。
[Abstract]:With the aggravation of the aging process in China, the health status of the elderly has gradually become the focus of attention. The detection of physiological signals in the daily life of the elderly population can effectively grasp the health status of the elderly in the region and provide an important reference for the diagnosis and prevention of chronic diseases. At present, a large number of physiological signal detection system needs to bring great pressure to public medical services. Aiming at the problems of the traditional physiological information detection equipment such as large volume, single collection of information and limited movement space of the person under test, this paper presents a design scheme of physiological signal monitoring system based on Zigbee technology. By combining physiological signal acquisition with Zigbee wireless transmission technology, a portable, low-power monitoring system for real-time acquisition of blood pressure, ECG, oxygen saturation and fall signals is designed. In this paper, a physiological signal acquisition and conditioning circuit, S3C2440 processor circuit and a Zigbee communication circuit, AFE4490 circuit, display circuit and power supply circuit are designed in hardware. In the software part, physiological signal acquisition program, digital filter program, calculation program, premature beat detection program, drop detection program, data check program and Zigbee communication program are designed. In the aspect of digital filtering, an optimal design method of Fir filter based on grid ant colony is proposed, and the filtering effect between the optimized design parameters and the traditional design parameters is compared. In this design, the wireless sensor network and physiological signal acquisition are combined to shorten the distance between the measured person and the acquisition system, and to expand the activity space of the person under test, and to reduce the interference in the signal sampling process by using the optimized digital filter. The whole design adopts modular design method, which makes the whole system easy to optimize and maintain.
【学位授予单位】:河南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH789;TN92

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 靳晓雄,丁玉兰;人体受振时生理信号变化趋势研究[J];同济大学学报(自然科学版);1997年04期

2 李晓媛;李忠文;吕文杰;;无线生理信号监测系统的开发设计[J];郑州大学学报(工学版);2012年04期

3 刘新民,陈善广,王立为,宿双宁,王圣平,于澍仁,肖培根;动物生理信号计算机自动测试与分析系统在药物毒理研究中的应用[J];应用基础与工程科学学报;1995年03期

4 陈波;刘冬梅;陈薇;;基于插值的准周期电生理信号样本构建的研究[J];电子测量与仪器学报;2013年12期

5 刘修鑫;孙德法;田月洁;李莉;屠长河;刘兆平;;具有自编程功能的生理信号自动检测分析系统[J];山东生物医学工程;1998年02期

6 陈龙聪;刘改琴;刘亚涛;高斌;;生理信号数据生成系统的设计及应用[J];中国医学物理学杂志;2007年02期

7 娄海芳;王志康;张华青;;基于LabVIEW的神经电生理信号实验平台的开发研究[J];医疗装备;2012年05期

8 安玉忠;何丽静;;用RAM实现生理信号的记忆示波[J];医疗器械;1984年01期

9 黄宇星,程敬之;多功能B型超声诊断仪上四路生理信号监视装置[J];声学技术;1993年03期

10 张士华;;基于无线数据传输的便携式生理信号检测仪[J];仪表技术;2006年05期

相关会议论文 前3条

1 李伟博;吴效明;;基于EZ-USB FX2的生理信号采集接口技术[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年

2 李国丽;史利杰;胡存刚;张萍;詹月红;;基于LabVIEW的生理信号处理研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2006年

3 平安;王志良;;基于生理信号的人机情感交互系统应用研究综述[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年

相关重要报纸文章 前1条

1 记者 王怡;我研制出人造仿生电子皮肤[N];科技日报;2014年

相关博士学位论文 前6条

1 曾彭;生理信号的多尺度复杂性研究[D];南京大学;2015年

2 程静;基本情感生理信号的非线性特征提取研究[D];西南大学;2015年

3 温万惠;基于生理信号的情感识别方法研究[D];西南大学;2010年

4 黄丹飞;基于生理信号关联分析的可组合多通道监护系统的研究[D];长春理工大学;2011年

5 王娆芬;过程控制操作员生理信号分析及功能状态建模[D];华东理工大学;2012年

6 杨照芳;心跳间期和皮肤电信号中的情感响应模式研究[D];西南大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 何成;基于多生理信号的情绪识别方法研究[D];浙江大学;2016年

2 吴灶全;基于统一平台的系列多参数生理信号监测仪的硬件开发[D];浙江大学;2016年

3 宋宇坤;基于Zigbee技术的生理信号监测系统的设计[D];河南理工大学;2014年

4 刘月华;典型生理信号综合测量及情绪识别研究[D];上海交通大学;2011年

5 孙圣;织物化多生理信号检测装置的设计[D];电子科技大学;2013年

6 侯永捷;面向压力评估的多生理信号采集和分析系统设计[D];燕山大学;2013年

7 李亭亭;运动员生理信号的采集和数据分析系统的研究[D];沈阳工业大学;2008年

8 孙洪央;基于多生理信号的压力状态下情绪识别方法研究[D];上海交通大学;2013年

9 程德福;双重结构粒子群和K近邻法用于生理信号情感状态识别的研究[D];西南大学;2009年

10 鲁舜;运用蚁群优化算法筛选情感生理信号特征[D];西南大学;2009年



本文编号:2047395

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2047395.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户18ec1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com