无线网络效用最大化算法的收敛性分析

发布时间：2018-06-21 09:29

  本文选题：网络效用最大化 + 鞅　； 参考：《北京理工大学学报》2014年08期

【摘要】：针对分布式效用最大化算法中的信息交互和反馈易于受随机噪声干扰,研究了随机噪声对分布式效用最大化算法收敛性影响问题.通过将随机噪声模拟为鞅,采用鞅方法分析了随机噪声对分布式效用最大化算法的影响,给出并证明了带有反馈噪声的分布式效用最大化算法几乎处处收敛的一个充分条件.仿真实验验证了理论分析的正确性.
[Abstract]:In this paper, the influence of random noise on the convergence of distributed utility maximization algorithm is studied for the information exchange and feedback in distributed utility maximization algorithm is easy to be disturbed by random noise. By simulating random noise as martingale, the influence of random noise on distributed utility maximization algorithm is analyzed by means of martingale method. A sufficient condition for almost everywhere convergence of distributed utility maximization algorithm with feedback noise is given and proved. The simulation results verify the correctness of the theoretical analysis.
【作者单位】： 华中师范大学教育技术工程中心;华中科技大学电信系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072051,61072075) 武汉市科技计划项目(2014010202010108)
【分类号】：TN92

【共引文献】

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本文编号：2048083