局部均匀环境中自适应极化与波形优化检测

发布时间：2018-06-23 03:49

  本文选题：信号检测 + 自适应子空间检测器　； 参考：《系统工程与电子技术》2014年01期

【摘要】：研究了一种局部均匀环境中的自适应优化检测算法。首先提出了两种波形设计方案;然后基于自适应子空间检测器提出自适应极化分集与波形设计联合优化检测算法,该算法首先将优化检测问题转化为多参数的联合优化问题;进而应用田口优化算法解决该优化问题。仿真实验证明,在局部均匀环境中提出算法相比其他算法检测性能获得了极大改善;重要的是,由于引入高效的田口优化算法,提出算法的效率得以极大提高。
[Abstract]:An adaptive optimal detection algorithm in local uniform environment is studied. Firstly, two kinds of waveform design schemes are proposed, then an adaptive polarization diversity and waveform design joint optimization detection algorithm based on adaptive subspace detector is proposed, which firstly transforms the optimization detection problem into a multi-parameter joint optimization problem. Then Taguchi optimization algorithm is applied to solve the optimization problem. Simulation results show that the performance of the proposed algorithm is greatly improved compared with other algorithms in the local uniform environment, and importantly, the efficiency of the proposed algorithm is greatly improved by the introduction of an efficient Taguchi optimization algorithm.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61172159) 中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFT1101)资助课题
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2055622