一种基于平均周期图的频域信噪比估计算法

发布时间：2018-06-23 09:18

  本文选题：通信信号处理 + 频域信噪比估计　； 参考：《电讯技术》2014年10期

【摘要】：在信噪比估计算法中,频域估计法是一种经典算法。为了降低算法复杂度并在低信噪比条件下准确估计,在频域估计法的基础上,结合平均周期图的思想,通过分段运算、累加合并的方法,给出一种改进的频域信噪比估计法。仿真结果表明,在实际信噪比为[-16 dB,-6 dB]时,估计均方误差不超过0.4 dB;通过与最大似然法仿真对比可知,该算法不受多普勒频移影响,应用范围更广。同时,该算法运算量少,复杂度低,易于在工程中实现。
[Abstract]:In the SNR estimation algorithm, the frequency-domain estimation is a classical algorithm. In order to reduce the complexity of the algorithm and estimate accurately under the condition of low signal-to-noise ratio, an improved frequency-domain signal-to-noise ratio (SNR) estimation method is presented based on the frequency-domain estimation method, combined with the idea of average period graph and the method of piecewise operation and cumulative merging. The simulation results show that the estimated mean square error does not exceed 0.4 dB when the actual signal-to-noise ratio is [-16 dB], and compared with the maximum likelihood method, the algorithm is not affected by Doppler frequency shift and is widely used. At the same time, the algorithm is easy to be implemented in engineering because of its low computation and complexity.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271259,61301123) 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299)~~
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2056640