无线传感器网络多层次模糊信任模型研究

发布时间：2018-06-23 14:22

  本文选题：无线传感器网络 + 恶意节点　； 参考：《仪器仪表学报》2014年07期

【摘要】：为解决无线传感器网络中的恶意节点的识别问题,提出一种多层次模糊信任模型。新模型充分考虑影响节点信任度量的多种要素,建立梯阶层次结构;采用层次分析法构造各层次判断矩阵,分别计算各层信任要素的权重;利用模糊推理方法对各信任要素子集进行一级模糊综合评判,并对一级评判结果进行二级模糊综合评判,得到节点的综合信任值;根据节点的综合信任值检测出网络中的恶意节点。实验和仿真结果表明,在网络规模和恶意节点比例变化时,该模型恶意节点检测率均可达到75%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of identifying malicious nodes in wireless sensor networks, a multi-level fuzzy trust model is proposed. The new model takes full account of the various factors that affect the trust degree of the node, establishes the hierarchical structure, constructs the judgement matrix of each level by AHP, and calculates the weight of the trust elements at each level respectively. The fuzzy inference method is used to carry out the first-order fuzzy comprehensive evaluation for the subsets of trust elements, and the two-level fuzzy comprehensive evaluation for the first-degree evaluation result is carried out, and the comprehensive trust value of the node is obtained. The malicious nodes in the network are detected according to the comprehensive trust values of the nodes. Experimental and simulation results show that the detection rate of malicious nodes in the model can reach more than 75% when the network size and the proportion of malicious nodes change.
【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371135)资助项目
【分类号】：TP212.9;TN915.08

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本文编号：2057417