基于径向加速度精估计的PSO单星无源定位

发布时间：2018-06-24 00:50

  本文选题：无源定位 + 粒子群优化　； 参考：《宇航学报》2014年09期

【摘要】：针对传统单星无源定位方法定位精度较低的问题,文中提出一种基于径向加速度精估计的单星无源定位方法来实现单星对地球表面静止宽带信号辐射源定位。在通过测量脉冲到达时间(Time of Arrival,TOA)获得径向加速度精估计的算法基础上,采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行目标位置搜索,提高了定位精度,同时降低了计算量。分析并仿真了该方法定位误差与卫星状态参数、观测时长以及辐射源信号带宽、重频、持续时长等参数的关系。理论和仿真分析表明,该方法实现简单,计算量小,适用范围广,定位精度高。
[Abstract]:In order to solve the problem of low accuracy of single satellite passive location method, a single satellite passive location method based on radial acceleration estimation is proposed to realize the location of single satellite stationary wideband signal emitter on the earth surface. Based on the precision estimation of radial acceleration obtained by measuring the time of arrival time (TOA), the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to search the target position, which improves the location accuracy and reduces the computational complexity. The relationship between the positioning error and satellite state parameters, observation time, bandwidth, repetition frequency and duration of the emitter signal is analyzed and simulated. The theoretical and simulation results show that the method is simple in implementation, small in calculation, wide in scope of application and high in positioning accuracy.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;上海卫星工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61201208) 江苏高校优势学科建设工程
【分类号】：TN95

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2059217