基于独立分量分析的壳体结构振源数目估计方法

发布时间：2018-06-24 21:34

  本文选题：源数估计 + 独立分量分析　； 参考：《机械工程学报》2014年19期

【摘要】：在振源数目未知的条件下,仅利用多通道观测混合信号准确分离源信息是信号源盲分离的技术难题之一。为了揭示观测振动混合信号的复杂组成结构,以及为振源信息盲分离提供可靠的先验信息,提出一种基于独立分量分析和聚类评估技术的信源数目估计方法。通过仿真试验与壳体结构试验台典型机械振动信号分析,定量比较基于信息理论的源数估计方法AIC/MDL与提出方法的性能,研究结果表明所提出方法可从振动调制混合信号中准确可靠地估计信源数目,具有更好的工程应用性能。
[Abstract]:Under the condition that the number of vibration sources is unknown, it is one of the technical problems of blind signal separation to separate the source information accurately by using only multi-channel observation mixed signals. In order to reveal the complex structure of observed vibration mixed signals and to provide reliable prior information for blind separation of vibration source information, a method for estimating the number of sources based on independent component analysis (ICA) and clustering evaluation techniques is proposed. The performance of AIC-MDL method based on information theory is quantitatively compared with the performance of the proposed method by simulation test and analysis of typical mechanical vibration signals of shell structure test rig. The results show that the proposed method can accurately and reliably estimate the number of sources from the vibration modulation mixed signals, and has better engineering performance.
【作者单位】： 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51305329,51035007) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130201120040) 中国博士后科学基金(2013M532032) 陕西省博士后科研资助项目
【分类号】：TN911.23;TH113.1

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 成玮;张周锁;何正嘉;王衍学;陈略;;基于独立分量分析的潜艇振源贡献量定量计算方法[J];机械工程学报;2010年07期

2 成玮;张周锁;何正嘉;;降噪源分离技术及其在机械设备运行信息特征提取中的应用[J];机械工程学报;2010年13期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张龙;宗成强;;非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用[J];广东电力;2013年05期

2 王元生;任舒心;杨永锋;何尚文;邓旺群;;基于盲源分离与小波降噪的旋转机械故障分析[J];机械科学与技术;2012年05期

3 雷亚国;韩冬;林京;何正嘉;谭继勇;;自适应随机共振新方法及其在故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2012年07期

4 程宏波;伦利;王勋;;一种电气化铁路杂音干扰影响的消除方法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2012年04期

5 李奕t，

本文编号：2063055