基于移动预测的水下传感器网络可扩展定位方法

发布时间：2018-06-27 08:40

  本文选题：水下传感器网络 + 定位　； 参考：《微电子学与计算机》2014年12期

【摘要】：提出一种基于移动预测的水下传感器网络可扩展定位方法(SLMP).在SLMP中,定位采用分层方式执行,整个定位过程分为两部分:锚节点定位和普通节点定位.在定位过程中,每个节点预测其未来移动性模式,根据它的过去已知的位置信息,基于预测流动模式可以估计其未来位置.锚节点与已知位置的网络将控制定位过程,为了平衡定位精度之间的权衡、定位覆盖率和沟通成本,进行了火量的模拟.仿真结果表明,SLMP可以大大减少定位沟通成本,同时保持相对较高的定位覆盖率和定位精度.
[Abstract]:An extensible localization method for underwater sensor networks (SLMP) based on mobile prediction is proposed. In SLMP, positioning is performed in a hierarchical manner. The whole positioning process is divided into two parts: anchor node location and common node location. In the process of location, each node predicts its future mobility model, and based on its known position information, it can estimate its future location based on the predictive flow model. The network of anchor node and known location will control the positioning process. In order to balance the tradeoff between positioning accuracy, location coverage and communication cost, the fire quantity is simulated. The simulation results show that SLMP can greatly reduce the communication cost and maintain a relatively high location coverage and positioning accuracy.
【作者单位】： 桂林航天工业学院电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金“基于FPGA的分级并行高速网络流量分类方法研究”(NF110301)
【分类号】：TN929.3;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2073339