并行投影融合隐式凸可行性模型的WSN定位仿真
本文选题:并行投影 + 权重理论 ; 参考:《计算机仿真》2014年12期
【摘要】:为了解决当前无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)未知节点定位精度低,对初始节点要求高等难题,提出了并行加权投影融合隐式凸可行性的WSN协同定位机制。基于数学模型,分析了WSN定位问题,并将其转换成隐式凸可行性问题;再引入权重理论和并行投影思想,将其嵌入到隐式凸可行性问题中,设计了基于加权凸集投影的WSN协同分布式定位算法;构造了隐式凸可行性问题的数学模型,对属性进行了分析与证明。最后对改进机制进行了测试,结果表明:与当前WSN定位算法相比,改进机制具有更高的定位精度,经验积累分布函数值最大,收敛速度最快,呈单调收敛。
[Abstract]:In order to solve the problem of low localization accuracy of unknown nodes in Wireless Sensor Network (WSN) and high requirements for initial nodes, a parallel weighted projection fusion implicit convex localization mechanism is proposed. Based on mathematical model, WSN location problem is analyzed and transformed into implicit convex feasibility problem, which is embedded in implicit convex feasibility problem by introducing weight theory and parallel projection theory. A distributed WSN co-location algorithm based on weighted convex set projection is designed, and the mathematical model of implicit convex feasibility problem is constructed, and the attributes are analyzed and proved. Finally, the improved mechanism is tested. The results show that compared with the current WSN localization algorithm, the improved mechanism has higher localization accuracy, the largest value of empirical accumulation distribution function, the fastest convergence speed and monotone convergence.
【作者单位】: 南京工业大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(11104142)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 孙健;杜永贵;;RSSI-神经网络在无线传感网络定位中的应用[J];科学技术与工程;2013年06期
2 林雯;张烈平;王守峰;;基于粒子群优化算法的WSN节点定位方法研究[J];煤矿机械;2013年05期
3 王进忠;;基于跳距二次误差修正的DV-Hop定位算法研究[J];科学技术与工程;2013年12期
4 周天绮;姜凤茹;;基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位[J];计算机工程与应用;2013年23期
5 龚淼;冯友兵;卞建秀;;基于移动锚节点的WSN节点定位方法[J];计算机科学;2013年S2期
6 叶苗;王宇平;;基于变方差概率模型和进化计算的WSN定位算法[J];软件学报;2013年04期
7 赵雁航;钱志鸿;尚小航;程超;;基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法[J];通信学报;2013年09期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 姚英彪;陈仙云;;基于节点前进跳距期望的WSNs分布式定位求精算法[J];传感技术学报;2014年08期
2 刘志华;张双;;WSN中局部采样滤波的新颜色移动节点定位法[J];电子与信息学报;2014年10期
3 周杭霞;崔晨;叶佳骏;;一种基于加权处理和误差修的DV-Hop定位算法研究[J];传感技术学报;2014年12期
4 武时龙;张万礼;杨小莹;;RSSI修正的WSN定位算法[J];重庆大学学报;2014年08期
5 杨鹃;;混沌粒子群在节点定位中的应用[J];电脑知识与技术;2014年35期
6 胡敏;;基于阶次序列加权的无线传感器定位算法[J];计算机工程与应用;2014年10期
7 张敬普;郑均辉;;引入外加黏附信号的无线中继传感器远程通信[J];科技通报;2014年04期
8 汪华斌;曾少宁;罗伟;;基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法[J];惠州学院学报;2014年03期
9 李响;郑瑞娟;;基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化[J];计算机测量与控制;2014年06期
10 王劲松;;基于最小巡游概率的网络空洞平衡唤醒算法[J];控制工程;2014年05期
相关博士学位论文 前1条
1 史文明;无线传感器网络中面向取证的安全方法研究[D];武汉大学;2013年
相关硕士学位论文 前6条
1 吴桂平;矿井安全系统人员定位方法的研究[D];华东理工大学;2014年
2 息珍珍;基于滤波的无线传感器移动节点定位[D];河北师范大学;2014年
3 付彩欣;WCGDV-Hop无线传感器网络定位算法研究[D];吉林大学;2014年
4 赵雁航;一种基于LEACH协议改进的物联网路由算法[D];吉林大学;2014年
5 赵士强;基于RSSI的WSN定位算法及测距影响因素的研究[D];吉林大学;2014年
6 张浩;泛在无线信号定位技术的优化研究[D];北京交通大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘运杰;金明录;崔承毅;;基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心定位算法[J];传感技术学报;2010年05期
2 刘辉亚;徐建波;;无线传感器网络节点定位的移动信标节点路径规划[J];传感技术学报;2010年06期
3 诸燕平;黄大庆;李勃;;基于AOA的无线传感器网络节点定位算法[J];传感器与微系统;2010年01期
4 董振中;王恩博;;无线传感器网络中一种基于定向天线的节点定位算法[J];电子技术;2010年10期
5 王琦;;基于RSSI测距的室内定位技术[J];电子科技;2012年06期
6 孙佩刚;赵海;罗玎玎;张晓丹;尹震宇;;智能空间中RSSI定位问题研究[J];电子学报;2007年07期
7 朱剑;赵海;徐久强;李大舟;;WSNs中一种新颖的模糊识别定位技术研究[J];电子学报;2010年08期
8 嵇玮玮;刘中;;DV-Hop定位算法在随机传感器网络中的应用研究[J];电子与信息学报;2008年04期
9 刘锋;张翰;杨骥;;一种基于加权处理的无线传感器网络平均跳距离估计算法[J];电子与信息学报;2008年05期
10 刘影;钱志鸿;刘丹;张旭;;基于几何学的无线传感器网络定位算法[J];光电子.激光;2010年10期
相关博士学位论文 前1条
1 张原;基于高斯混合模型的无线传感器网络节点定位算法的研究[D];吉林大学;2010年
相关硕士学位论文 前4条
1 李成岳;基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法研究[D];吉林大学;2011年
2 刘影;基于TDOA的无线传感器网络节点定位技术研究[D];吉林大学;2008年
3 孙美玲;基于遗传算法的无线传感器网络节点自身定位算法研究[D];中国石油大学;2009年
4 谢涛;无线传感器网络中DV-Hop算法的改进[D];西南大学;2012年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 陶昆;吴舰;;WSN在花卉大棚中的应用研究[J];自动化与仪器仪表;2011年05期
2 周捷;郭渊博;胡凌燕;;WSN中针对节点捕获攻击的检测与控制[J];西安电子科技大学学报;2012年01期
3 郭龙;熊伟;李牧东;;一种基于WSN的机器人三维精确定位算法[J];无线电工程;2012年08期
4 周捷;郭渊博;;WSN中基于多项式的节点捕获攻击防御方法[J];计算机应用研究;2012年09期
5 周先存;黎明曦;陈振伟;毛德梅;;基于测距的WSN节点复制攻击检测算法[J];皖西学院学报;2013年02期
6 韩万强;刘云;;WSN中基于分簇的改进路由协议[J];计算机工程;2012年05期
7 吴镝;温涛;郭权;盛国军;;基于蚁群系统的WSN能量有效路由算法[J];东北大学学报(自然科学版);2012年07期
8 宁宣杰;赵海;尹震宇;赵震宇;;WSN中的一种多传感器数据融合算法[J];小型微型计算机系统;2009年09期
9 张霖;邱述威;;WSN中入侵节点检测的节点测距方法[J];计算机工程与应用;2013年09期
10 吕涛;施伟斌;范坤坤;杨凯;余家宝;孔维行;巩艳庆;孙凤;;WSN节点电池供电性能测试研究[J];传感技术学报;2013年10期
相关会议论文 前4条
1 灻宏PI;_5PI;;WSN在城市地,
本文编号:2081950
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2081950.html