SAR图像的ROI特征配准方法

发布时间：2018-06-30 20:09

  本文选题：合成孔径雷达(SAR) + 图像配准　； 参考：《信号处理》2014年01期

【摘要】：SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数。用实际SAR图像测试该方法,并与多种已有的方法进行比较,实验结果表明:该方法具有很好的适应性和配准精度。
[Abstract]:SAR image registration is a key technology in SAR image processing. It has a profound impact on SAR image fusion and stitching. The region-based registration methods often have difficulties in region extraction and are greatly affected by speckles. This paper presents an automatic registration method for SAR images based on ROI features. This method extracts ROI features from SAR images as the matching primitive, and combines row and column matching probability coefficients with the minimum distance measure of invariant moments for feature matching. The parameters of the affine transformation model are estimated by using the centroid coordinates and the least square algorithm of all the correctly matched ROI feature pairs. The method is tested with actual SAR images and compared with many existing methods. The experimental results show that the proposed method has good adaptability and registration accuracy.
【作者单位】： 空军预警学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(40101019)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2086699