一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型

发布时间：2018-07-01 11:04

  本文选题：动态寻路 + 基于数据的信任模型　； 参考：《计算机科学》2014年06期

【摘要】：动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。
[Abstract]:Dynamic road finding is an important method to solve urban traffic congestion. In dynamic road finding, some vehicles generate and transmit road information, which enables other vehicles to avoid congested sections. However, the general road finding algorithm of the vehicle Ad Hoc Network lacks the measures to verify the authenticity of the road condition information, which leads to the malicious vehicle tampering with the road condition information easily and misleading other vehicles to choose the wrong route. In this paper, a road information authentication model is proposed. The model applies the data-based trust model to the identification of the authenticity of the road information. Based on the general voting algorithm, D-S theory is used to increase the robustness in uncertain cases. Simulation results show that the algorithm can effectively avoid malicious information forgery and improve vehicle travel time without additional information interaction.
【作者单位】： 上海交通大学信息安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60932003,61271220,61211130104)资助
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2087569