基于样本紧密度的雷达高分辨距离像识别方法研究

发布时间：2018-07-03 04:43

  本文选题：雷达自动目标识别 + 高分辨距离像　； 参考：《电子与信息学报》2014年03期

【摘要】：模板库是基于高分辨距离像(HRRP)进行雷达自动目标识别的关键。由于真实目标复杂的电磁散射特性及背景杂波的存在,基于传统平均HRRP模板库的目标识别方法的实用性能有限。该文分析了雷达目标HRRP样本集在单位超球面上的空间分布特征,构建了"类心+紧密度球"特征模板库,定义了基于紧密度球的距离度量方法,最后提出基于样本紧密度的HRRP识别方法。基于公共MSTAR数据的实验结果表明该方法具有良好的工程实用性能。
[Abstract]:Template library is the key to radar automatic target recognition based on high resolution range image (HRRP). Because of the complex electromagnetic scattering characteristics and the presence of background clutter, the practical performance of the target recognition method based on the traditional average HRRP template library is limited. This paper analyzes the space division of the radar target HRRP sample set on the unit hypersphere. The feature template library of "core + compact ball" is constructed, and the distance measurement method based on compact ball is defined. Finally, the HRRP recognition method based on sample tightness is proposed. The experimental results based on public MSTAR data show that the method has good engineering practical performance.
【作者单位】： 宇航动力学国家重点实验室;西安卫星测控中心;
【基金】：国家自然科学基金(61179010)资助课题
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2092446