基于量子态相干分析的WMSN云执行信息分簇约简

发布时间：2018-07-05 18:15

  本文选题：量子态 + 相干分析　； 参考：《科技通报》2014年12期

【摘要】：无线多媒体传感网络(WMSN)云执行信息数据量大,实时性要求较高,需要对云执行信息进行分簇约简,提高WMSN的纠错能力和延长网络生命期。提出一种基于量子态相干分析的WMSN云执行信息分簇约简算法,基于量子遗传算法的WMSN网络模型,得到网络中多媒体节点的最大部署密度,采用量子态相干分析算法,进行信息数据寻优,设计WMSN云执行信息分簇策略,得到量子群移动构造的信息素约简后的空间采样分簇重构。实验得出,采用该算法,WMSN中的执行信息得到有效合理规划,分簇空间实现降秩处理,任务执行路径实现最优化模拟生成,执行同步误差较传统方法较小,从而保证了WMSN的系统稳定性和可靠性。
[Abstract]:Wireless multimedia sensor network (WMSN) has a large amount of data of cloud execution information and a high requirement of real-time performance. It is necessary to reduce the cloud execution information in order to improve the error-correcting ability of WMSN and prolong the network lifetime. A cluster reduction algorithm for WMSN cloud execution information based on quantum state coherence analysis is proposed. The WMSN network model based on quantum genetic algorithm is used to obtain the maximum deployment density of multimedia nodes in the network. The quantum state coherence analysis algorithm is used. The information data optimization is carried out, and the information clustering strategy of WMSN cloud is designed, and the spatial sampling clustering reconstruction after the pheromone reduction of quantum group moving structure is obtained. The experimental results show that the implementation information in WMSN is effectively and reasonably planned, the rank reduction is realized in clustering space, the task execution path is optimized to generate simulation, and the error of execution synchronization is smaller than that of traditional methods. Thus, the system stability and reliability of WMSN are guaranteed.
【作者单位】： 江西经济管理干部学院信息工程系;
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 张强;卢潇;崔晓臣;;基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究[J];传感技术学报;2010年12期

2 沙超;王汝传;黄海平;孙力娟;;一种基于多目标遗传优化的无线多媒体传感器网络节能覆盖方法[J];电子学报;2012年01期

3 张军强;王汝传;黄海平;;基于分簇的无线多媒体传感器网络数据聚合方案研究[J];电子与信息学报;2014年01期

4 杨军;张德运;张云翼;王毅;;基于分簇的无线传感器网络数据汇聚传送协议[J];软件学报;2010年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡星华;骆坚;谭珊珊;黎文伟;;固定簇的LEACH半径自适应簇头改进算法[J];传感技术学报;2011年01期

2 张志伟;王新才;吉爱国;谢磊;;基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法[J];传感技术学报;2011年08期

3 周林;陈扬扬;;无线传感器网络中数据汇聚方案的研究[J];电视技术;2012年13期

4 商云飞;徐明伟;李丹;;互联网路由设备与协议节能研究综述[J];电子学报;2012年11期

5 李建;张向利;唐甜;陶晗;韦礼凯;;基于GA-SVR的数据采集算法[J];桂林电子科技大学学报;2013年05期

6 龙昭华;陈丹丹;蒋贵全;;无线传感器网络分簇拓扑控制算法[J];传感器与微系统;2014年03期

7 刘伟强;蒋华;王鑫;;无线传感器网络中PEGASIS协议的研究与改进[J];传感技术学报;2013年12期

8 张军强;王汝传;黄海平;;基于分簇的无线多媒体传感器网络数据聚合方案研究[J];电子与信息学报;2014年01期

9 刘伟强;蒋华;王鑫;;基于“热”节点轮转的无线传感器网络协议[J];传感器与微系统;2014年11期

10 宋欣;王翠荣;;基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略[J];计算机学报;2012年03期

相关博士学位论文 前5条

1 杨国燕;无线传感器网络介质访问控制协议关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

2 焉晓贞;无线传感器网络中传感数据估计方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

3 商云飞;数据中心网络节能路由研究[D];清华大学;2013年

4 杜韬;能量有效的无线传感器网络路由算法研究[D];山东师范大学;2014年

5 郭剑;无线传感器网络数据处理若干关键技术研究[D];南京邮电大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 许文君;无线传感器网络休眠调度算法研究[D];南京邮电大学;2012年

2 吕金鹏;无线传感器网络的路由协议研究[D];杭州电子科技大学;2012年

3 朱t;基于无线传感器网络的长直线拓扑结构协议的研究[D];南京信息工程大学;2012年

4 王成;无线传感器网络多重覆盖研究[D];苏州大学;2012年

5 杜超;三维K覆盖无线传感器网络路由协议[D];北京化工大学;2012年

6 郭俊振;基于无线传感器网络稻田节水灌溉的研究[D];东北农业大学;2012年

7 于璐;基于信任管理的WSN安全数据融合算法的研究[D];东北大学;2010年

8 李充;基于蜂窝网格的无线传感器网络拓扑控制及路由协议研究[D];东北大学;2011年

9 卫海亮;蚁群算法及其在网络优化中的应用研究[D];西安电子科技大学;2012年

10 刘娟娟;有向传感器网络协同覆盖算法研究[D];燕山大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王殊;阎毓杰;陈帅;李中伟;;传感器网络中基于移动代理的数据融合方法研究[J];传感技术学报;2006年03期

2 张强;卢潇;崔晓臣;;基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究[J];传感技术学报;2010年12期

3 唐晨;王汝传;黄海平;孙力娟;;基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S1期

4 叶宁;王汝传;;传感器网络中一种基于估计代价的数据聚合树生成算法[J];电子学报;2007年05期

5 陶丹;孙岩;陈后金;;视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法[J];电子学报;2009年10期

6 凡高娟;王汝传;黄海平;孙力娟;;基于容忍覆盖区域的无线传感器网络节点调度算法[J];电子学报;2011年01期

7 毛莺池;刘明;陈力军;陈道蓄;谢立;;DELIC:一种高效节能的与节点位置无关的传感器网络覆盖协议[J];计算机研究与发展;2006年02期

8 李建中;高宏;;无线传感器网络的研究进展[J];计算机研究与发展;2008年01期

9 马华东;陶丹;;多媒体传感器网络及其研究进展[J];软件学报;2006年09期

10 杨军;张德运;张云翼;王毅;;基于分簇的无线传感器网络数据汇聚传送协议[J];软件学报;2010年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴庆林;陈宗海;张陈斌;;基于量子层析的量子态测量方案及其仿真[J];控制与决策;2009年11期

2 张登玉;激光的偏振与量子计算中的量子态[J];光电子·激光;2000年05期

3 从征;;原子反射镜选择量子态[J];激光与光电子学进展;1989年01期

4 田秀劳;刘欢;陆晨;贾蕾;;用非最大纠缠信道实现量子态的理想传输[J];西安邮电大学学报;2013年03期

5 周萍;何燕和;蓝奇;;量子态多方联合制备研究进展[J];大众科技;2012年12期

6 张登玉;激光与分子相互作用制备量子态[J];激光杂志;2000年01期

7 陈宗海;朱明清;张陈斌;李明;;基于恒定磁场的电子自旋量子比特系统任意量子态的最优制备[J];控制理论与应用;2008年03期

8 席拥军;方建兴;朱士群;钱学e，

本文编号：2101245