基于Melnikov函数Duffing系统微弱信号检测

发布时间：2018-07-06 17:27

  本文选题：Duffing混沌振子 + 间歇性混沌周期　； 参考：《电子测量技术》2015年01期

【摘要】：在传统的混沌振子检测微弱信号方法中,当系统进入间歇性混沌状态时,可以通过找到间歇性混沌周期,来计算微弱信号频率。然而直接从时域图上观察所得的间歇性混沌周期容易出现较大的误差。针对这个问题,提出了基于Melnikov函数的Duffing振子微弱信号检测方法,能够检测正弦微弱信号频率,并应用此法对强噪声背景下的微弱正弦信号检测进行仿真。理论分析及仿真结果表明基于Melnikov函数对微弱信号进行检测,可以更加清晰明确地检测出微弱信号的频率。
[Abstract]:In the traditional method of detecting weak signal by chaotic oscillator, the frequency of weak signal can be calculated by finding the periodic of intermittent chaos when the system enters the state of intermittent chaos. However, the period of intermittent chaos observed directly from the time domain map is prone to large errors. In order to solve this problem, a weak signal detection method based on Melnikov function for duffing oscillator is proposed, which can detect the frequency of weak sinusoidal signal. The method is used to simulate the weak sinusoidal signal detection in strong noise background. Theoretical analysis and simulation results show that the weak signal frequency can be detected more clearly and clearly based on Melnikov function.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2103576