当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

单幅高分辨率SAR图像城市建筑物的三维重建

发布时间:2018-07-07 10:31

  本文选题:合成孔径雷达 + 散射特征 ; 参考:《西安电子科技大学》2014年硕士论文


【摘要】:合成孔径雷达(简称SAR)是利用微波来遥感的雷达,具有全天候、全天时的优点。受到斑点噪声的影响,SAR图像的可视化解译十分困难。近些年来,随着高分辨率SAR图像的出现,建筑物的三维信息提取变得更加精准,为建筑物的三维重建提供了基础支持。SAR的技术手段在为城市规划、城市实时变化和自然灾害评估上提供了强有力的支持。论文对高分辨率SAR图像中L型叠掩的提取工作进行了深入的研究,详细分析L型结构的模型和特点,最后完成建筑物的三维重建。论文首先介绍了SAR的工作原理和SAR图像的特点,分析了常见建筑物在SAR图像中的散射特征,对两种常见的建筑物具体的分析了阴影、叠掩、二次散射的原理和特点,为后续的章节提供了理论基础。然后介绍了建筑物的检测算法,针对常见算法出现的精确度和准确度的问题,提出了以下的改进方法,使用中值滤波增强图像,腐蚀和膨胀来填充空洞,计数滤波滤除杂波点。最后,使用CFAR算法检测出建筑物的轮廓,采用Hough变换直线检测算法提取出目标建筑物的叠掩结构线段,提取出三维信息,完成目标建筑物的三维重建。
[Abstract]:Synthetic Aperture Radar (SAR) is a kind of radar with microwave remote sensing, which has the advantages of all-weather and all-day. It is very difficult to visualize SAR images under the influence of speckle noise. In recent years, with the emergence of high-resolution SAR images, the 3D information extraction of buildings becomes more accurate, which provides the basic support for the three-dimensional reconstruction of buildings. Urban real-time change and natural disaster assessment provided strong support. In this paper, the extraction of L-shape mask from high-resolution SAR images is studied in depth, and the model and characteristics of L-type structure are analyzed in detail. Finally, the 3D reconstruction of buildings is completed. This paper first introduces the working principle of SAR and the characteristics of SAR images, analyzes the scattering characteristics of common buildings in SAR images, and analyzes the principles and characteristics of shadow, overlay and secondary scattering for two common buildings. It provides a theoretical basis for the subsequent chapters. Then the detection algorithm of buildings is introduced. In order to solve the problems of accuracy and accuracy in common algorithms, the following improved methods are proposed: the median filter is used to enhance the image, the corrosion and expansion are used to fill the voids, and the clutter points are filtered by counting filter. Finally, CFAR algorithm is used to detect the contour of the building, and Hough transform line detection algorithm is used to extract the line segment of the overlay structure of the target building. The 3D information is extracted and the 3D reconstruction of the target building is completed.
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN957.52

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙政,邓俊辉,唐泽圣;基于狭缝图像的四维光场模型[J];工程图学学报;2000年03期

2 张亚南;朱长青;杜福光;;多进制小波变换的图像分辨率定量降低方法[J];地球信息科学学报;2012年03期

3 何建农;图像的扫描、存贮及显示[J];福建电脑;1994年01期

4 刘浩学;杨文杰;黄敏;武兵;;一种用单幅图像生成真实感立体图的算法[J];北京印刷学院学报;2009年04期

5 胡少军;耿楠;张志毅;杨沛;何东健;;基于稀疏图像的真实树交互式建模方法[J];农业工程学报;2014年09期

6 李兰;各种分辨率[J];电子科技;2000年17期

7 崔宁;视频图像分辨率的特点和概念[J];现代电视技术;2002年02期

8 王卓;焦淑红;邓磊;;基于降低图像分辨率的红外目标跟踪方法[J];应用科技;2007年03期

9 朱万军;;漫谈电子文件的分辨率[J];科协论坛(下半月);2007年04期

10 王江宁;纪力强;;昆虫图像特征研究[J];山东大学学报(工学版);2011年02期

相关会议论文 前10条

1 王江宁;纪力强;;昆虫图像特征研究[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

2 杨德强;苏光大;徐天伟;;一种基于幻想脸的人脸图像分辨率提升新技术[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 张莉;李佩臻;;用Photoshop对1:1万DRG入库数据的处理[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年

4 任晓晖;龚勇清;;体全息存储再现图像分辨率实验研究[A];第十一届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)[C];2006年

5 廖熠;赵荣椿;;一种基于小波分层模型的自然景物图像表面恢复算法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年

6 刘达;李枢平;;对DCI数字影院技术规范中图像分级技术的理解[A];中国电影电视技术学会影视技术文集[C];2007年

7 汤敏;王惠南;;基于IDL语言的医学图像可视化初步研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

8 赵源萌;邓朝;张馨;张存林;;被动式人体太赫兹安检成像的分辨率增强算法研究[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年

9 张尚军;徐光;祁小江;;影响CR胶片质量原因的探讨[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

10 何东晓;隋守鑫;刘微;;高清透雾摄像机的研发及在交通领域的应用[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年

相关重要报纸文章 前10条

1 刘筱霞;陈永常;PHOTOSHOP中图像分辨率的设置[N];中国包装报;2002年

2 王树连;从购买图像到租用卫星[N];中国测绘报;2003年

3 杨兴平;如何抓取指定分辨率的图像[N];中国电脑教育报;2003年

4 李鑫;飞利浦200BW8商务人士明智新宠[N];电子资讯时报;2007年

5 记者 曾遗荣邋通讯员 冷承秋 实习生 向哲林;美国一高科技公司将落户武汉[N];湖北日报;2007年

6 唐凤碧;正确运用数码相机分辨率[N];中国摄影报;2007年

7 ;创维TWH-43L(DLP)光显背投图像不良的检修[N];电子报;2008年

8 WLF;细说分辨率[N];电脑报;2003年

9 宋连党;家庭VCD像册大制作[N];中国电脑教育报;2003年

10 宏杉;感受专业动力[N];中国计算机报;2001年



本文编号:2104685

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2104685.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户544d1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com