多尺度形态学滤波下的宽带信号检测方法

发布时间：2018-07-11 14:41

  本文选题：功率谱检测 + 多尺度分析　； 参考：《信号处理》2014年09期

【摘要】：由于阻抗失配和器件非线性等原因,宽带侦察接收机捕获信号的噪声基底并不平整,易引起弱信号漏检,因此需要对噪声基底进行估计。在噪声基底变化较快时,以往基于形态学滤波的噪声基底估计算法存在基底估计精度和大带宽信号漏检的矛盾。本文提出多尺度的形态学滤波,通过检测不同滤波尺度下噪声基底估值的变化,实现不同频点使用不同尺度的结构元素,在快变噪声基底频谱中提高了噪声基底估计的精度。通过实验仿真验证,该算法能够有效的估计噪声基底,使修正后的频谱能够更好的检测信号。
[Abstract]:Due to impedance mismatch and device nonlinearity, the noise substrate of the acquisition signal of wideband reconnaissance receiver is not smooth, and it is easy to cause weak signal to miss detection, so it is necessary to estimate the noise base. When the noise base changes rapidly, the former noise base estimation algorithms based on morphological filtering have the contradiction between the accuracy of the base estimation and the missed detection of the large bandwidth signal. In this paper, a multi-scale morphological filter is proposed. By detecting the change of noise base estimation at different filtering scales, the structural elements of different scales are used at different frequency points, and the accuracy of noise base estimation is improved in the fast varying noise base spectrum. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively estimate the noise base, and the modified spectrum can better detect the signal.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿计划(102300410008,132300410049)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2115534