基于分布式干涉光纤传感网络的通信线路防护系统

发布时间：2018-07-11 18:27

  本文选题：光纤传感网络 + 数字信号处理　； 参考：《南京理工大学学报》2014年06期

【摘要】：提出了一种基于分布式光纤和人工神经网络判别的通信线路防护系统。该系统利用光纤传感器收集通信线路周围的振动信号,运用数字信号处理的方法对原始信号进行处理,通过神经网络判断是否存在针对通信线路的破坏性行为并判别破坏行为的类型,实现对通信线路的防护。系统在定位阶段,基于Mach-Zehnder干涉原理,运用互相关的方法进行实时定位。在数据处理阶段对信号进行抑噪处理,有利于进一步的定位与事件识别工作。在识别阶段使用支持向量机(Support vector machine,SVM)和反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法构建了层次化分类器。实验结果表明:信号定位精度达到100 m,系统对七类破坏行为的识别率达到94.35%。
[Abstract]:A communication line protection system based on distributed optical fiber and artificial neural network is proposed. The system uses optical fiber sensors to collect vibration signals around communication lines, and processes the original signals by digital signal processing. The neural network is used to determine the destructive behavior of the communication line and to distinguish the type of the destructive behavior, so as to protect the communication line. Based on Mach-Zehnder interference principle, the system uses cross-correlation method to locate in real time. Signal noise suppression in the data processing stage is beneficial to further localization and event recognition. The hierarchical classifier is constructed by using support vector machine (SVM) and back propagation BP (BP) in recognition stage. The experimental results show that the accuracy of the signal location is 100 m and the recognition rate of the system for the seven kinds of destructive behaviors is 94.35.
【作者单位】： 南京信息职业技术学院通信学院;天津工业大学工程教学实训中心;南开大学计算机与控制工程学院;
【基金】：天津市科技支撑计划项目(11ZCKFGX01800)
【分类号】：TN913.3;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2116226