OFDM系统中基于EM迭代的时变信道估计与数据检测

发布时间：2018-07-13 11:30

【摘要】：针对OFDM系统中难以实时获取时变信道统计信息的问题,提出了一种基于期望最大化(EM,expectation maximization)迭代的多符号联合信道估计和数据检测算法。为了获取合适的迭代初始值,利用梳状导频的信息,设计了基于最小二乘算法的低复杂度的初始化方案。通过分析算法中的信道统计量与信噪比的关系,提出了忽略信道自相关矩阵的简化算法,避免了获取信道统计信息的操作。仿真结果表明,提出的算法对信道的功率延迟分布和多普勒功率谱等统计信息不敏感,在未知信道多普勒功率谱的条件下,仍然具有较低的估计误差和误码率。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to obtain time-varying channel statistics in real time in OFDM systems, a multi-symbol joint channel estimation and data detection algorithm based on expectation maximization iteration is proposed. In order to obtain the appropriate initial value of iteration, a low complexity initialization scheme based on least square algorithm is designed by using the information of comb pilot. By analyzing the relationship between channel statistics and signal-to-noise ratio (SNR), a simplified algorithm of ignoring channel autocorrelation matrix is proposed to avoid the operation of obtaining channel statistics. The simulation results show that the proposed algorithm is not sensitive to the channel power delay distribution and Doppler power spectrum, and still has low estimation error and bit error rate under the condition of unknown Doppler power spectrum.
【作者单位】： 中山大学信息科学与技术学院;中山大学国光电子与通信研究院;
【基金】：国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U0935002) 广东省产学研结合科技创新平台(2012B090600009) 物联网芯片与系统应用技术国家地方联合工程实验室(广东)(350001144001)
【分类号】：TN929.53

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本文编号：2119207