校正源条件下基于双星序列观测量的地面运动目标定位算法及理论性能分析

发布时间：2018-07-13 17:44

【摘要】：针对地面匀速运动目标定位问题,在校正源存在条件下提出基于双星时频差序列观测量的定位算法。首先在卫星星历存在误差条件下,推导基于双星时频差序列观测量的差分校正定位公式及其理论性能,数学分析表明尽管其能有效抑制卫星星历误差所带来的定位偏置,但定位方差难以达到克拉美罗界,为此,提出一种基于两步统计最优融合的运动目标定位算法,并证明其理论定位性能可达到克拉美罗界。最后,通过数值实验验证所提算法的优越性和理论分析的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of target location with uniform ground motion, a localization algorithm based on two-star time-frequency difference series observations is proposed under the condition of the presence of positive sources. First, under the condition of satellite ephemeris error, the differential correction and positioning formula based on the observations of binary satellite time-frequency difference sequence and its theoretical performance are derived. The mathematical analysis shows that although it can effectively suppress the positioning bias caused by satellite ephemeris error, However, the variance of localization is difficult to reach the Clemero bound. Therefore, a moving target localization algorithm based on two-step statistical optimal fusion is proposed, and its theoretical localization performance is proved to reach Clemero bound. Finally, the superiority of the proposed algorithm and the effectiveness of theoretical analysis are verified by numerical experiments.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201381)~~
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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【共引文献】

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6 任s，

本文编号：2120217