WSNs中的分簇式压缩感知

发布时间：2018-07-17 20:26

【摘要】：提出了基于无线传感器网络的分簇式压缩感知算法。首先研究了随机压缩采样技术在硬件资源受限的无线传感器网络节点中的技术解决方案。在此基础上提出了在簇头中生成随机采样序列并分发给簇成员,然后在簇成员中进行低速随机采样,最后在簇头中进行信号重构的分簇式压缩感知算法。声音信号的压缩感知实验表明,压缩感知技术能够在硬件资源受限的节点中实现,且提出的分簇式压缩感知算法在没有信息丢失的压缩采样下大大降低了通信能耗。
[Abstract]:A clustering sensing algorithm based on wireless sensor networks (WSN) is proposed. Firstly, the technical solution of random compression sampling in wireless sensor networks with limited hardware resources is studied. On this basis, a clustering compression sensing algorithm is proposed, which generates random sampling sequences in cluster heads and distributes them to cluster members, then carries out low-speed random sampling in cluster members, and finally reconstructs signals in cluster heads. The compression sensing experiment of sound signals shows that the compression sensing technology can be implemented in nodes with limited hardware resources, and the proposed clustering compression sensing algorithm can greatly reduce the communication energy consumption under the condition of compressed sampling without information loss.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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