实用语音情感识别中的若干关键技术

发布时间：2018-07-21 20:09

【摘要】：介绍了语音情感识别领域的最新进展和今后的发展方向,特别是介绍了结合实际应用的实用语音情感识别的研究状况。主要内容包括:对情感计算研究领域的历史进行了回顾,探讨了情感计算的实际应用;对语音情感识别的一般方法进行了总结,包括情感建模、情感数据库的建立、情感特征的提取,以及情感识别算法等;结合具体应用领域的需求,对实用语音情感识别方法进行了重点分析和探讨;分析了实用语音情感识别中面临的困难,针对烦躁等实用情感,总结了实用情感语音语料库的建立、特征分析和实用语音情感建模的方法等。最后,对实用语音情感识别研究的未来发展方向进行了展望,分析了今后可能面临的问题和解决的途径。
[Abstract]:This paper introduces the latest development and future development of speech emotion recognition, especially introduces the research status of practical speech emotion recognition combined with practical application. The main contents are as follows: reviewing the history of affective computing, discussing the practical application of affective computing, summarizing the general methods of speech emotion recognition, including emotion modeling, building of emotion database, Emotion feature extraction and emotion recognition algorithm; combined with the needs of specific application areas, the practical speech emotion recognition method is analyzed and discussed; the difficulties in practical speech emotion recognition are analyzed. Aiming at the practical emotion such as irritability, this paper summarizes the establishment of practical emotional speech corpus, the method of feature analysis and the method of practical speech emotion modeling, etc. Finally, the future development of practical speech emotion recognition is prospected, and the possible problems and solutions in the future are analyzed.
【作者单位】： 东南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61273266;61231002;61375028;61301219;61301295)资助项目 教育部博士点专项基金(20110092130004)资助项目 江苏省自然科学基金(ZKJ201202)资助项目
【分类号】：TN912.34

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2136719