云雾混合计算改进远洋渔船物联网系统通讯质量
[Abstract]:The increasing intelligent equipments and sensors on board ocean-going vessels increase the requirement of network communication bandwidth and flow. At present, the high cost and bandwidth limitation of inter-ship communication become the bottleneck of the whole system. In this paper, a hybrid computing framework of cloud and fog is introduced into the ocean fishing vessel operating system. The research takes cloud computing as the basic structure, adopts the service-oriented framework, provides the reliable and secure data storage center, reduces the device requirement to the user, facilitates the data and the application sharing among different devices, at the same time, Using the computing and storage capacity of shipborne equipment, the device firmware update and distribution mechanism based on fog computing architecture is used to obtain the minimum necessary firmware resources and then push and update within the shipborne network. Using the fog calculation model of shipborne sensor network, the sensor environment data is stored and compressed in the shipborne network, so as to reduce the data communication between the ship and shore. It is proved that the cloud and fog hybrid computing architecture can not only guarantee the integration of ship-shore data and information, but also reduce the requirement of data communication bandwidth and reduce the network flow. During the test period, the data volume of firmware update file of each computing node and sensor device of Kaifu number is reduced to 15.13 of traditional architecture, and the amount of message sent from sensor to cloud is reduced to 4.75 of traditional architecture. With reference to the cost of satellite broadband flow package (1 MB cost is about $10, 2014 standard), only one ship called "Kaifu" can save about $7,500 in this time period, and $36,000 per year in communication, which has certain economic benefits. The research results show that the cloud and fog hybrid calculation is beneficial to improve the communication quality of the ocean fishing vessel's Internet of things system.
【作者单位】: 同济大学机械工程学院;上海海洋大学工程学院;
【基金】:上海市科委创新行动计划项目(12231203902)
【分类号】:TP391.44;TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 姚杰;任玉清;吴兆麟;;渔船安全技术状况综合评价体系的研究[J];大连海洋大学学报;2011年05期
2 杨劲松;凌培亮;夏俊;;Savant中间件设计及其智能特性实现[J];计算机工程与应用;2013年01期
3 张光发;张亚;姚杰;任玉清;;渔船安全技术评价系统的开发与应用[J];农业工程学报;2013年17期
4 陈康;郑纬民;;云计算:系统实例与研究现状[J];软件学报;2009年05期
5 虞丽娟;凌培亮;杨劲松;曹守启;陈成明;;物联网智慧服务系统架构及在远洋渔船中的应用[J];上海海洋大学学报;2013年01期
6 任玉清,姚杰;渔船作业安全综合评价方法的研究[J];中国航海;2003年03期
7 ;Cloud Computing(4)[J];ZTE Communications;2010年04期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 魏东泽;来学嘉;;一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献[J];信息安全与技术;2011年09期
2 王继鹏;;高等教育云计算服务平台构建策略初探[J];安阳师范学院学报;2011年05期
3 刘真;刘峰;张宝鹏;马飞;高石玉;;云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用[J];北京交通大学学报;2010年05期
4 徐小龙;程春玲;熊婧夷;王汝传;;一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法[J];北京理工大学学报;2011年08期
5 李建卓;;云计算及其发展综述[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2010年03期
6 董晓霞;吕廷杰;;云计算研究综述及未来发展[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2010年05期
7 邓仲华;朱秀芹;;云计算环境下的隐私权保护初探[J];图书与情报;2010年04期
8 马晓亭;陈臣;;基于成本收益分析的云计算环境下数字图书馆建设研究[J];图书与情报;2011年06期
9 朱德新;宋雅娟;;海量数据分析及处理算法实现[J];长春大学学报;2011年08期
10 黄小龙;;浅谈云计算技术在教育领域的应用[J];成功(教育);2011年08期
相关会议论文 前10条
1 万丹丹;王宏;;云计算在编辑工作中的应用探讨[A];学术期刊编辑学理论与实践[C];2010年
2 郭捷夫;;基于云计算模型的绿色IT数据中心构建方案研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
3 汪云凤;李心科;;云服务环境下的服务聚合方法研究[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
4 张白兰;杨向红;李家龙;刘伟;林创燕;邱正能;;物联网综述[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
5 任伟;叶敏;刘宇靓;;云安全的信任管理研究[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年
6 周轩;黄璞;;基于云计算的OMS平台移动业务测试系统[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(上)[C];2009年
7 唐玲;;云计算及其安全问题的研究[A];Proceedings of 2011 National Teaching Seminar on Cryptography and Information Security(NTS-CIS 2011) Vol.1[C];2011年
8 丁辉;赵炜妹;;基于云计算应用一级部署的研究[A];2011电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2011年
9 赵伟;陈承收;李立军;;基于MapReduce云计算模型的碰撞检测算法[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
10 潘松柏;张云勇;陈清金;魏进武;;云计算安全需求和策略[A];2010年全国通信安全学术会议论文集[C];2010年
相关博士学位论文 前10条
1 吴吉义;基于DHT的开放对等云存储服务系统研究[D];浙江大学;2011年
2 王铁军;非结构化对等网络资源定位技术研究[D];电子科技大学;2010年
3 江颉;面向电子服务的访问控制关键技术研究[D];浙江大学;2010年
4 张泽华;云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D];云南大学;2010年
5 李铮;多媒体云计算平台关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 康俊锋;云计算环境下高分辨率遥感影像存储与高效管理技术研究[D];浙江大学;2011年
7 林云;汽车物流服务供应链体系构建与应用研究[D];重庆大学;2011年
8 朱智强;混合云服务安全若干理论与关键技术研究[D];武汉大学;2011年
9 方雷;基于云计算的土地资源服务高效处理平台关键技术探索与研究[D];浙江大学;2011年
10 葛显龙;面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究[D];重庆大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 孔楠;基于云计算平台的商业服务模式研究[D];上海外国语大学;2010年
2 康兴元;面向模具企业的注塑模设计知识网络化管理系统研究[D];大连理工大学;2010年
3 姜健;云计算在企业物资供应系统的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 薛师;云计算与网格计算的比较研究[D];河南理工大学;2010年
5 刘震宇;基于VMware vSphere4.0的PC服务器资源池构建[D];大连海事大学;2010年
6 梁文迪;一体化资产管理系统中财务模块的设计与实现[D];华南理工大学;2010年
7 胡清;基于云计算的券商网络营销服务平台研究与设计[D];南昌大学;2010年
8 李婵;基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现[D];武汉理工大学;2010年
9 贺鹏;云计算的开发云的研究与实现[D];电子科技大学;2011年
10 李克然;基于云计算的电子商务数据管理模式研究[D];西安电子科技大学;2011年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张娜;任玉清;张彬;刘国栋;;渔船交通安全状况的多级模糊模式识别评价方法研究[J];水产科学;2008年09期
2 黄志,吴兆麟;船舶条件优劣的模糊综合评价[J];大连海事大学学报;2001年01期
3 张春来,李光耀,吴兆麟;船舶设备安全状态的量化评价[J];大连海事大学学报;1998年03期
4 朱玉柱,吴兆麟;营运船舶船体安全的模糊评价方法[J];大连海事大学学报;1998年03期
5 任玉清;姚杰;耿希军;董晖;;英国商业捕鱼业安全状况分析[J];大连海事大学学报(社会科学版);2010年05期
6 姚杰,任玉清;渔船航行安全评价方法的研究[J];大连水产学院学报;2005年03期
7 姚杰;任玉清;吴兆麟;;渔船安全技术状况综合评价体系的研究[J];大连海洋大学学报;2011年05期
8 查健禄;模糊积分评价模型[J];大连水产学院学报;1995年01期
9 王飞跃;福建省海洋捕捞生产不安全因素分析[J];福建水产;2004年01期
10 郝彦辉,郝永敬,王茉,张学民;MRPⅡ与JIT的比较与集成[J];工业工程;2000年03期
相关硕士学位论文 前2条
1 吴刚;基于多Agent的物联网信息融合方法的研究[D];南京邮电大学;2011年
2 黄志;对船舶安全状况的评价及研究[D];大连海事大学;2000年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘霆昭;;不吃“苦中苦” 难成“好报人”——随中国远洋渔船赴西非采访追记[J];新闻与写作;2005年11期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
相关会议论文 前6条
1 罗超;汪涌泉;李伟光;;调距桨推进装置特性及其在远洋渔船上应用前景展望[A];2005中国渔船技术发展论坛论文集[C];2005年
2 陈龙;贾复;秦士元;;远洋渔船编队规划的多阶段投资决策[A];2005中国渔船技术发展论坛论文集[C];2005年
3 黄钢全;;赴印尼海域远洋渔船实施《渔业船舶报废暂行规定》探讨[A];2005中国渔船技术发展论坛论文集[C];2005年
4 王锡珩;;简论中国远洋渔船制冷空调装备[A];上海制冷学会一九八九年年会论文集[C];1989年
5 韩立新;宣行;刘东铖;;对我国远洋渔船行政处罚问题研究[A];《中国海洋法学评论》2006年卷第2期[C];2006年
6 杨斌方;王化明;潘小军;;基于CFD的远洋渔船阻力预报研究[A];第七届长三角地区船舶工业发展论坛论文集[C];2011年
相关重要报纸文章 前10条
1 张华;我国远洋渔船将配备可调桨[N];中国船舶报;2008年
2 朱少文;福建首张远洋渔船保单[N];福建日报;2013年
3 朱少文;福建首张远洋渔船保单在东山开出[N];闽南日报;2013年
4 特约记者 刘立明;农业部加强远洋渔船更新建造管理[N];中国渔业报;2013年
5 乔秀峰;山东两艘1800吨级远洋渔船赴南美作业[N];中国渔业报;2013年
6 舟宣;远洋渔船遇险 多部门协同营救[N];中国渔业报;2014年
7 单波;山东远洋渔船修造业乘势而上[N];中国船舶报;2014年
8 车越;远洋渔船建造应防大起大落[N];中国船舶报;2014年
9 李琴;远洋渔船的机会在哪里?[N];中国船舶报;2014年
10 杨丽;远洋渔船数据普查突出完整性准确性[N];中国渔业报;2014年
相关硕士学位论文 前1条
1 李红霞;远洋渔船余热制冷系统仿真优化[D];大连海洋大学;2014年
,本文编号:2141775
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2141775.html