基于作物生长模型的WSN温室环境智能监控系统

发布时间：2018-07-27 15:17

【摘要】：实现一种结合作物生长模型和无线传感网技术的应用于温室环境的智能监控系统。在环境监控中,为了解决温室监控范围广导致的节点能量消耗大等问题,设计了适合大规模温室环境监控的基于分簇的低功耗网络通信协议。主要以番茄为研究对象。智能决策的依据是番茄生长模拟模型。根据模型能预测番茄的发育期,进而对处于不同发育期的温室做出决策。
[Abstract]:An intelligent monitoring system based on crop growth model and wireless sensor network technology is developed for greenhouse environment. In order to solve the problem of large energy consumption caused by the wide range of greenhouse monitoring, a cluster-based low power network communication protocol is designed for large-scale greenhouse environmental monitoring. Tomato is the main research object. The basis of intelligent decision is tomato growth simulation model. According to the model, the growth period of tomato can be predicted, and then the decision of greenhouse in different growing period can be made.
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;江苏省农业科学院;南京军区73685部队;
【基金】：江苏省农业自主创新项目(CX(13)3054,CX(10)221,CX(11)2042) 江苏省科技支撑计划项目(BE2012386,BE2011342)
【分类号】：TP277;TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2148242