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压缩感知合成孔径雷达射频干扰抑制处理

发布时间:2018-07-29 17:25
【摘要】:对基于压缩感知技术的合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)成像,射频干扰(RFI,Radio Frequency Interference)的存在会破坏场景稀疏的先验条件,造成成像质量恶化,使得后续的成像处理无法正确完成的问题,提出了一种压缩感知SAR的RFI抑制方法.首先基于RFI在频域的稀疏特征,采用贪婪算法结合最小描述长度(MDL,Minimum Description Length)估计出RFI分量稀疏度;然后对每个脉冲的回波信号,估计RFI信号分量并在时域直接滤除,再应用常规的压缩感知SAR重构算法实现成像处理.L波段SAR数据的仿真处理结果验证了文中方法的有效性.
[Abstract]:For SAR synthetic Aperture Radar) imaging based on compressed sensing technology, the existence of radio frequency interference (RFI) radio Frequency Interference) will destroy the prior condition of sparse scene, cause deterioration of imaging quality and make subsequent imaging processing impossible to complete correctly. A RFI suppression method for compressed sensing SAR is proposed. Based on the sparse feature of RFI in frequency domain, the sparse degree of RFI component is estimated by greedy algorithm combined with minimum description Description Length), then the component of RFI signal is estimated and filtered directly in time domain for the echo signal of each pulse. The simulation results of the image processing. L-band SAR data using the conventional compressed perceptual SAR reconstruction algorithm verify the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 北京航空航天大学电子信息工程学院;中国科学院微波成像技术国家重点实验室;
【基金】:国家973计划资助项目(2010CB731903)
【分类号】:TN958

【参考文献】

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【共引文献】

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