基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究

发布时间：2018-07-31 20:09

【摘要】：针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。
[Abstract]:Aiming at the diversity of data fusion requirements in wireless sensor networks, a new intra-cluster data fusion method is proposed. This method can reflect the statistical characteristics of node data distribution based on the information entropy. Firstly, the information entropy of the data and search set in the node is maximized, the upper and lower limits of the fusion threshold are automatically determined, and the local data fusion of the node is completed. At the same time, considering the spatial characteristics of the information distribution in the cluster, the maximum optimization of the two-dimensional information entropy in the cluster is carried out, and the threshold of data fusion in the cluster is determined, and the redundant data filtering is realized. Finally, the method is simulated and compared with the traditional data fusion strategy. The experimental results show that the proposed method is simple and can effectively realize global data fusion and reduce node energy consumption significantly.
【作者单位】： 广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心;广东工业大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262013) 广东省交通运输厅科技计划基金资助项目(2012-04-016)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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